Scienziato informatico dell'USC Information Sciences Institute (USC ISI), Emiliano Ferrara, ha una nuova ricerca che indica che i bot o gli account falsi abilitati dall'intelligenza artificiale sui social media si sono evoluti e ora sono in grado di copiare meglio i comportamenti umani per evitare di essere scoperti.

Nel diario Primo lunedì , ricerca di Ferrara e colleghi Luca Luceri (Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana), Ashok Deb (USC ISI), Silvia Giordano (Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana), esaminare il comportamento dei bot durante le elezioni degli Stati Uniti del 2018 rispetto al comportamento dei bot durante le elezioni degli Stati Uniti del 2016.

I ricercatori hanno studiato quasi 250, 000 utenti attivi sui social media che hanno discusso delle elezioni statunitensi sia nel 2016 che nel 2018 e rilevato oltre 30, 000 bot. Hanno scoperto che i bot nel 2016 si concentravano principalmente su retweet e volumi elevati di tweet attorno allo stesso messaggio. Però, man mano che l'attività sociale umana online si è evoluta, così hanno i robot. Nella stagione elettorale 2018, proprio come gli umani avevano meno probabilità di retwittare tanto quanto hanno fatto nel 2016, i bot avevano meno probabilità di condividere gli stessi messaggi ad alto volume.

bot, i ricercatori hanno scoperto, erano più propensi a utilizzare un approccio multi-bot come per imitare l'autentico coinvolgimento umano attorno a un'idea. Anche, durante le elezioni del 2018, poiché gli umani erano molto più propensi a cercare di interagire attraverso le risposte, i bot hanno cercato di stabilire voce e aggiungere al dialogo e al coinvolgimento attraverso l'uso di sondaggi, una strategia tipica di agenzie di stampa e sondaggisti rispettabili, possibilmente mirando a dare legittimità a questi conti.

In un esempio, un account bot ha pubblicato un sondaggio Twitter online chiedendo se le elezioni federali dovrebbero richiedere agli elettori di mostrare un documento d'identità alle urne. Ha quindi chiesto agli utenti di Twitter di votare e ritwittare.

Autore principale, Emiliano Ferrara, notato, "Il nostro studio conferma ulteriormente l'idea che ci sia una corsa agli armamenti tra i robot e gli algoritmi di rilevamento. Poiché le società di social media si impegnano maggiormente per mitigare gli abusi e soffocare gli account automatizzati, i bot si evolvono per imitare le strategie umane. I progressi nell'intelligenza artificiale consentono ai robot di produrre contenuti più simili a quelli umani. Dobbiamo dedicare maggiori sforzi per capire come si evolvono i bot e come possono essere rilevati quelli più sofisticati. Con le prossime elezioni americane del 2020, l'integrità del discorso sui social media è di fondamentale importanza per consentire un processo democratico privo di influenze esterne."