Essere in grado di prevedere con precisione quanta energia solare raggiunge la superficie della Terra è la chiave per guidare le decisioni per l'esecuzione di centrali solari e nuovi lavori nel Journal of Renewable and Sustainable Energy cerca di fornire uno standard di riferimento per il settore. Dazhi Yang propone un modo migliore per valutare le previsioni solari del giorno prima, che combina due metodi di riferimento popolari per le previsioni del tempo, vale a dire persistenza e climatologia. Il suo approccio fornisce un nuovo modo per valutare l'abilità di un previsore. Questo grafico della linea di cresta visualizza la distribuzione condizionale delle previsioni date le osservazioni in due stazioni meteorologiche con i punteggi di precisione più bassi e più alti. Credito:Dazhi Yang
Essere in grado di prevedere con precisione quanta energia solare raggiunge la superficie della Terra è la chiave per guidare le decisioni per la gestione delle centrali solari.
Mentre le previsioni del giorno prima sono diventate più accurate negli ultimi anni, la comunità solare non dispone di una procedura di verifica unificata, e valutare come una previsione si confronta con un'altra è difficile. Nuovo lavoro in Journal of Renewable and Sustainable Energy cerca di fornire uno standard di riferimento per il settore.
Il ricercatore Dazhi Yang ha proposto un modo migliore per valutare le previsioni solari del giorno prima. Il metodo proposto combina due metodi di riferimento popolari per le previsioni meteorologiche, vale a dire persistenza e climatologia. Utilizzando una combinazione lineare ponderata di entrambi i metodi, il suo approccio fornisce un nuovo modo per valutare l'abilità di un previsore.
"C'è una vasta raccolta di lavori di previsione solare in letteratura. Tuttavia, tutti i giornali rivendicano la superiorità, che chiaramente non è possibile, " Yang ha detto. "Senza un metodo di riferimento standardizzato per misurare l'accuratezza delle previsioni, non possiamo confrontare i metodi riportati in diversi documenti, utilizzando dati diversi provenienti da luoghi e tempi diversi."
I metodi di riferimento della persistenza presuppongono che il tempo non cambi di giorno in giorno, e le previsioni di domani si possono trarre dalle osservazioni di oggi. La climatologia esamina le osservazioni medie a lungo termine nel tempo per generare una previsione.
"In genere non è chiaro quale tipo di previsione sia più accurato, rendendo difficile determinare i migliori previsori, " Yang ha detto. "Uno standard di riferimento è molto necessario nella comunità, in modo che i previsori possano calcolare il punteggio di abilità e quindi eseguire un diretto, confronto 'mele-mele'."
Per dimostrare l'universalità del metodo proposto, Yang ha applicato il framework a un set di dati della Baseline Surface Radiation Network. Le 66 stazioni della rete si trovano in tutti e sette i continenti e su un'isola in ogni oceano, ed opera da 27 anni.
Per alcune applicazioni, L'approccio combinato di Yang si è dimostrato più ottimale della climatologia o della sola persistenza.
Se l'obiettivo è valutare l'affidabilità di una previsione, ha trovato che il suo riferimento combinato è ottimale. Se l'obiettivo è massimizzare quanto una previsione è stata in grado di differenziare tra diverse situazioni di previsione, quindi i previsori dovrebbero utilizzare una forma dell'approccio di persistenza che considera i cambiamenti orari del tempo.
Tali risultati condizionali potrebbero fornire una risposta al motivo per cui non c'è un consenso in primo luogo, Egli ha detto. Yang spera che, con l'aiuto di redattori di riviste, che potrebbero rafforzare il profilo del nuovo metodo di riferimento, questo quadro diventerà lo standard di riferimento per le previsioni solari del giorno prima.