La ricostruzione di opere d'arte perdute è diventata molto più interessante ora che gli esperti di intelligenza artificiale sanno come sfruttare la tecnologia come strumento di apprendimento artistico.

I ricercatori hanno utilizzato una rete neurale per ricostruire un'immagine su cui Picasso aveva dipinto durante il suo periodo blu. "Ricostruire" è ovviamente una conversazione aperta. AI ha fatto la ricostruzione, quindi è necessario portare avanti la discussione da lì.

È un caso di scoperta di qualcosa sotto qualcosa. Gli osservatori dell'arte non erano sorpresi che ci fosse qualcosa sotto qualcosa. Lo avevano intuito prima. L'Art Institute of Chicago ha il dipinto del periodo blu (1903-1904) Il vecchio chitarrista . Gli storici dell'arte hanno sottolineato che c'era "un volto di donna spettrale appena visibile sotto la vernice". MIT Revisione della tecnologia "Emerging Technology from the arXiv" affermava che nel 1998, i conservatori hanno deciso di provare a saperne di più e hanno fotografato il dipinto usando raggi ex e luce infrarossa.

Il motivo per cui i ricercatori non erano sorpresi che avesse dipinto su qualcos'altro era perché "Gli artisti spesso dipingono su opere precedenti, in particolare durante i periodi di miseria quando la tela scarseggia."

I risultati sono stati, bene, abbozzato, poiché il loro uso di immagini a infrarossi e a raggi X aveva mostrato solo contorni deboli e non rivelava né colore né stile.

L'esame radiografico, ha detto David Conrad in io programmatore , aveva dato solo un'idea di come fosse la geometria del dipinto perduto, ma nessuna idea chiara di come sarebbe stata l'opera completa.

Avanti veloce a una tecnica che è ora esplorata, vale a dire, una tecnica di visione artificiale chiamata trasferimento di stile neurale. È stato sviluppato nel 2015 da un gruppo dell'Università di Tubinga in Germania da Leon Gatys e colleghi. Sulla scoperta della Germania:Stepan Ulyanin in medio ha detto che si trattava di trasferimento di stile neurale. "Gatys et al. basano il loro approccio sulla capacità unica delle reti convoluzionali di essere in grado di estrarre caratteristiche di diverse scale in diversi strati della rete".

Revisione della tecnologia del MIT ha proseguito sui livelli:"Le reti neurali sono costituite da livelli che analizzano un'immagine su scale diverse. Il primo livello potrebbe riconoscere caratteristiche ampie come bordi, il livello successivo vede come questi bordi formano forme semplici come cerchi, il livello successivo riconosce modelli di forme, come due cerchi ravvicinati, e ancora un altro strato potrebbe etichettare queste coppie di cerchi come occhi."

La scoperta chiave di Gatys e colleghi, diceva l'articolo, "era che la capacità di distinguere lo stile era completamente separata dalla capacità di vedere volti o altri oggetti. Infatti, Gatys e compagni sono stati in grado di separare questa capacità e usarla al contrario. Hanno inserito un'immagine nella rete neurale, che poi ha sovrapposto lo stile all'immagine."

Ora, Anthony Bourached e George Cann dell'University College London e Oxia Palus hanno utilizzato il trasferimento di stile neurale per offrire la loro ricreazione AI e hanno scritto un articolo al riguardo. Oxia Palus è un collettivo artistico di intelligenza artificiale. Il titolo del loro articolo, ora su arXiv, presentato all'inizio di questo mese, è opportunamente intitolato "Raiders of the Lost Art".

Bourached e Cann hanno preso una versione modificata manualmente delle immagini a raggi X della donna sottostante Il vecchio chitarrista e lo ha fatto passare attraverso una rete di trasferimento in stile neurale, addestrato a convertire le immagini nello stile di un'altra opera d'arte del Periodo Blu di Picasso. Hanno detto di aver presentato "un nuovo metodo per ricostruire opere d'arte perdute, applicando il trasferimento di stile neurale alle radiografie di opere d'arte con opere d'arte interne secondarie sotto un esterno primario, in modo da ricostruire opere d'arte perdute."

(David Conrad in io programmatore :"Vale la pena notare che le immagini a raggi X sono state modificate manualmente per fornire un buon punto di partenza, quindi una certa soggettività umana è stata impiegata all'inizio.")

Verdetto? È impossibile confermare che Picasso abbia dipinto l'immagine in questo modo esatto. Tutto sommato, David Conrad in io programmatore ha preso una visione ragionevolmente prudente. "Possiamo recuperare i dipinti perduti usando un po' di intelligenza artificiale? La risposta sembra essere sì, ma in realtà tutto dipende da cosa intendi per 'recupero'". Si "approssima su ciò che l'artista potrebbe aver dipinto. sembra funzionare, ma ci sono pochi campioni da giudicare e, Certo, tutto è soggettivo".

Bourached e Cann hanno spiegato perché il loro lavoro è importante:il nostro metodo di combinare opere d'arte originali ma nascoste, input umano soggettivo, e il trasferimento di stile neurale aiuta ad ampliare la visione del processo creativo di un artista, " hanno detto. "Inoltre, crea una collaborazione uomo-IA che coltiva l'empatia con il potenziale creativo dell'IA e il suo uso armonioso come strumento artistico."

Collaborazione? IA e arte, IA e finzione, L'intelligenza artificiale e la musica sono separate. Uno non può sostituire l'altro? Sbagliato, dicono alcuni ricercatori, che preferiscono pensare all'intelligenza artificiale come un percorso per l'intuizione.

"Crediamo che molta trepidazione intorno all'apprendimento automatico sia che sostituisce le persone. Sosteniamo che l'uso dell'apprendimento automatico come strumento artistico può in definitiva ampliare l'intuizione creativa e ampliare il panorama dell'ingegnosità ispiratrice attraverso la collaborazione uomo-IA. Riteniamo che questo concetto è generalizzabile a molti domini e implica che i lavori di domani abbiano l'opportunità di essere migliori e più appaganti. Crediamo che l'arte dell'intelligenza artificiale possa essere la pioniera di questo cambiamento positivo di mentalità".

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