Recenti ricerche suggeriscono che gli attacchi di cuore, ictus cerebrale, e gli attacchi di asma aumentano con l'aumento dell'inquinamento atmosferico nelle nostre città, e, naturalmente, i problemi più ampi per l'ambiente e per l'uomo, animale, e la vita delle piante stanno diventando meglio comprese con ogni studio. Ora, scienza pubblicata in Rivista internazionale di studi sull'intelligenza computazionale suggerisce che i big data dei dispositivi Internet of Things potrebbero essere utili per prevedere gli incidenti di inquinamento atmosferico. Sapere in anticipo quando potrebbero sorgere problemi potrebbe offrire qualche speranza di migliorare gli effetti dannosi o almeno fornire alle persone vulnerabili un preavviso di potenziali minacce alla loro salute.

Lo studio, scritto da Safae Sossi Alaoui, Brahim Aksasse, e Yousef Farhaoui del Dipartimento di Informatica della Moulay Ismail University di Errachidia, Marocco, offre la speranza di prevedere livelli crescenti di alcuni dei composti inquinanti più gravi che sono onnipresenti nell'ambiente ma fluttuano selvaggiamente a seconda dell'attività umana, vale a dire ossidi di azoto, diossido di zolfo, monossido di carbonio, e ozono.

Ci sono milioni, se non miliardi di dispositivi connessi che potremmo mettere sotto il termine ombrello di Internet of Things, IoT, tra questi l'immancabile smartphone, monitor dell'inquinamento stradale, sensori incorporati, attuatori, e persino dispositivi indossabili in grado di raccogliere e scambiare diversi tipi di dati.

Il team ha lavorato con un set di dati sull'inquinamento degli Stati Uniti e ha utilizzato la tecnologia Spark sulla piattaforma Databricks per costruire un modello accurato in grado di fare buone previsioni sulla qualità dell'aria. Questo potrebbe essere usato per aiutare a migliorare la nostra comprensione degli effetti negativi dell'inquinamento atmosferico sulle nostre vite e forse aiutare a concentrare gli sforzi per prevenire, controllo, e ridurre l'inquinamento in modo più tempestivo che mai.