Gli scienziati del Complexity Science Hub Vienna (CSH) hanno sviluppato uno stress test per determinare la resilienza dell'assistenza sanitaria regionale in tempo reale. Hanno utilizzato come base un modello informatico 1:1 del sistema di assistenza sanitaria di base austriaco sotto forma di flussi di pazienti nelle reti regionali di medici. Il modello innovativo fornisce risposte concrete alle domande:quanto è importante un determinato medico per il funzionamento delle cure primarie nella mia regione? Quante e quali pensioni di medici può assorbire il sistema? A che punto l'assistenza sanitaria di base non può più essere garantita a tutti in una regione?

Il documento appare nell'ultimo numero della rivista PNAS .

Quanto è sicuro il sistema di assistenza sanitaria di base?

Generalmente, il numero dei medici in rapporto alla popolazione – la cosiddetta densità dei medici – è utilizzato come indicatore della qualità dell'assistenza sanitaria. Ancora, questo indicatore presuppone che tutti i medici siano ugualmente accessibili e ugualmente importanti per tutti i pazienti. "Mostriamo che non è così, " afferma Peter Klimek di CSH e MedUni Vienna. "I medici ei loro pazienti formano reti. Con la stessa densità di medici, queste reti possono essere resilienti o soggette a collasso, o qualcosa nel mezzo, "dice Klimek.

I ricercatori della complessità hanno utilizzato un set di dati di ricerca che includeva tutti i medici austriaci e i flussi di pazienti dal 2006 al 2007 per creare la rete. I medici residenti sono i nodi, collegati tra loro dai loro pazienti. "Siamo rimasti sorpresi di quanto siano strettamente collegate e focalizzate a livello regionale le reti di flussi di pazienti, " dice Klimek. I ricercatori hanno chiamato questa "condivisione del paziente".

Questo punto diventa rilevante non appena lo studio medico chiude. I dati mostrano che oltre l'80% di tutti i pazienti sceglie medici con cui ha avuto contatti in precedenza per ulteriori cure mediche. Sapendo che, i ricercatori sono in grado di calcolare con elevata precisione dove si rivolgeranno i pazienti di un determinato medico dopo il pensionamento del medico.

La simulazione rende visibili i flussi dei pazienti

Una simulazione interattiva programmata da Johannes Sorger (CSH) illustra le dinamiche della rete. Nella simulazione, le persone fisiche sono state sostituite 1:1 da avatar anonimi. "Possiamo fare clic sugli avatar dei singoli medici e osservare dove si stanno muovendo i loro pazienti, " spiega Peter Klimek (vedi link sotto).

Un sistema sanitario resiliente si riprenderà rapidamente e completamente da tali shock. Però, la perdita di troppi medici alla volta o di medici particolarmente importanti può sovraccaricare il sistema. "La simulazione mostra il punto critico in cui crolla la capacità del sistema di assorbire ulteriori pazienti o compensare i medici persi, " dice il primo autore Donald Ruggiero Lo Sardo (CSH, MedUni Vienna). "Grazie al nostro modello, sappiamo quanti e quali medici possono essere rimossi dal sistema senza problemi, " aggiunge. "Possiamo dire quanto sia resiliente il sistema sanitario in una certa regione. E possiamo determinare quanto sia rilevante ogni avatar per la stabilità della rete regionale".

Per esempio, medici con un numero particolarmente elevato di pazienti e una buona accessibilità all'interno della rete dei medici conferiscono stabilità al sistema. Medici poco collegati in rete, d'altra parte, molto probabilmente indebolirà il sistema.

Un modello per molti settori

Il modello fornisce agli stakeholder del settore sanitario uno strumento che consente di testare in anticipo le decisioni (del personale) e i loro effetti.

I ricercatori sottolineano che il nuovo metodo può essere esteso a diversi scenari, come lo scoppio di un'epidemia o un disastro naturale con molte vittime. "Con dati aggiornati, possiamo fare asserzioni valide sulla resilienza dei diversi sottosistemi nell'assistenza sanitaria, " sostiene Klimek. Questa conoscenza facilita la pianificazione e migliora l'assistenza medica. "Non appena i responsabili conoscono i medici di rilevanza sistemica in una regione, possono rendere il sistema sanitario più resiliente cercando di mantenere quei medici o di riempire adeguatamente le loro posizioni dopo il loro congedo, "Conclude Klimek.