In particolare nell'industria cinematografica, il rapido sviluppo delle tecnologie di visualizzazione ha creato l'urgente necessità di sviluppare rapidamente, algoritmi di mappatura automatica della gamma. Un articolo pubblicato il 14 novembre nell'edizione online avanzata del Transazioni IEEE su Pattern Analysis e Machine Intelligence presenta progressi significativi in ​​questo settore.

La gamma di colori di uno schermo è l'insieme di colori che può riprodurre. I formati dello schermo più ampi possono presentare colori più vividi e intensi. La mappatura della gamma o gamma è il processo di adattamento dei colori alla gamma dello schermo per sfruttare appieno la tavolozza dei colori del dispositivo di visualizzazione su cui viene mostrato il contenuto, preservando l'intento artistico del creatore del contenuto originale.

L'obiettivo della mappatura della gamma per i film è sviluppare algoritmi (algoritmi di mappatura della gamma, GMA) che riproducono per quanto possibile il contenuto originale del film rispettando la visione dell'artista, perché questa è una caratteristica importante che tutti i GMA dovrebbero avere per poter essere adottati dall'industria cinematografica. "Perciò, per questo studio abbiamo eseguito esperimenti psicofisici per confrontare le prestazioni del GMA proposto con altri metodi in condizioni cinematografiche utilizzando un proiettore cinematografico digitale (Barco-DP-1200 [75]) e un grande schermo di proiezione, " precisano gli autori nel loro articolo.

Software che imita i processi neurali del sistema visivo umano

"In questo documento, proponiamo un nuovo framework basato su modelli visivi biologici. Il nostro metodo riduce ed estende la gamma, è di bassa complessità computazionale, produce risultati privi di artefatti, e supera i metodi più avanzati secondo i test psicofisici, " spiegano gli autori Syed Waqas Zamir, ricercatore presso l'Inception Institute of Artificial Intelligence, Abu Dhabi (UAE) e Ph.D. da UPF (2017), e Javier Vázquez-Corral e Marcelo Bertalmío, ricercatori del Dipartimento di Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione (DTIC) dell'UPF..

In questo documento, gli autori presentano i dettagli di un nuovo metodo basato su modelli neurali che derivano dalle conoscenze scientifiche sulla visione umana. Come Bertalmio, il coordinatore del gruppo di ricerca sull'elaborazione delle immagini per la cinematografia avanzata (IP4EC) spiega, "invece di lavorare sull'hardware, migliorare lenti e sensori, ricorriamo alle più recenti conoscenze delle neuroscienze e ai modelli esistenti di percezione visiva per sviluppare metodi software che imitano i processi neurali del sistema visivo applicando questi metodi alle immagini imbrigliate da una normale fotocamera".

"I nostri esperimenti evidenziano anche i limiti delle metriche oggettive esistenti al problema della mappatura della gamma e forniscono soluzioni, "aggiungono.