Rocce AlphaStar. Se il suo stesso nome suggerisce un posto d'onore, è ben guadagnato.

AlphaStar è il bot du jour delle celebrità dell'intelligenza artificiale, poiché i siti tecnologici testimoniano una partita che ha ricevuto una trasmissione su Internet solo di recente.

"AlphaStar" è stato presentato in streaming in uno spettacolo incentrato sulle partite contro i migliori professionisti di StarCraft. Alla fine del giorno, AlphaStar ha vinto la maggior parte delle partite contro i giocatori professionisti del mondo. Gli osservatori di Gamester hanno detto, affrontiamolo, AlphaStar ha persino imparato da quel matchfest, e potrebbe essere imbattibile la prossima volta.

"DeepMind ha un'IA che batte i migliori giocatori di StarCraft II al mondo, e non è nemmeno vicino, " ha detto Ryan Whitwam in ExtremeTech . E, sì, stava parlando di AlphaStar.

David Silber, co-conduttore, progetto AlphaStar, mente profonda, ha detto che il team voleva trasferirsi per crescere, accelerare, il progetto StarCraft. Cos'è StarCraft? Come Bufera di neve commentato, "I giochi di StarCraft sono emersi come una 'grande sfida' per la comunità di intelligenza artificiale in quanto sono l'ambiente perfetto per confrontare i progressi rispetto a problemi come la pianificazione, affrontare l'incertezza e il ragionamento spaziale."

mente profonda, parte del gruppo Alphabet, prendi i giochi sul serio e StarCraft, uno sfidante di eSport, è molto utile per la ricerca sull'intelligenza artificiale. Come dicono i blogger di DeepMind, la comunità ha cercato "giochi con complessità crescente che catturano diversi elementi di intelligenza necessari per risolvere problemi scientifici e del mondo reale".

"I giochi di StarCraft sono emersi come una 'grande sfida' per la comunità di intelligenza artificiale in quanto sono l'ambiente perfetto per confrontare i progressi rispetto a problemi come la pianificazione, affrontare l'incertezza e il ragionamento spaziale."

In StarCraft II, il giocatore multitasker è costretto a pensare sia al micro che al macro. I giocatori si destreggiano tra l'economia del quadro generale e il controllo dell'unità a livello micro, ha detto il team di DeepMind, "spingendoli ai limiti delle loro capacità strategiche e tattiche".

Nuovo scienziato specifiche offerte. "In StarCraft II, i giocatori devono controllare gli eserciti su un terreno. Devono costruire infrastrutture, destreggiarsi tra guadagni a breve termine e benefici a lungo termine. Inoltre, non possono sempre vedere la mappa completa, quindi deve agire su intuizioni e intuizioni piuttosto che su un'azione decisa."

Così, chi erano i giocatori professionisti umani che hanno visto il bot batterli nei loro migliori sforzi per non lasciare che accada?

I nomi dei giocatori sono MaNa e TLO. Sono Grzegorz "MaNa" Komincz dalla Polonia e Dario "TLO" Wunsch dalla Germania. MaNa e TLO sono del competitivo Team Liquid, ha detto Devin Coldewey in TechCrunch .

Molti siti hanno riportato i risultati delle battaglie e StarCraft II è stato un vincitore. Chris Stokel-Walker in Nuovo scienziato ha riferito che "In due migliori delle cinque serie, L'intelligenza artificiale di DeepMind ha sconfitto per 5-0 due professionisti di prim'ordine."

DeepMind ha creato cinque versioni della loro intelligenza artificiale, AlphaStar, e li ha formati. Il loro addestramento includeva filmati di giochi umani. Una rete neurale profonda addestrata direttamente dai dati di gioco grezzi mediante apprendimento supervisionato e apprendimento per rinforzo, hanno detto i blogger di DeepMind. AlphaStar, ha aggiunto Coldewey, imparato guardando gli umani giocare all'inizio, "ma presto ha affinato le sue abilità giocando contro le sue sfaccettature".

Victor Tangermann per Futurismo pronunciato "La festa è finita, " e che "Le macchine hanno il sopravvento" in una chiusura di AlphaStar. Il suo inizio di storia è stato che "il rivoluzionario robot di intelligenza artificiale DeepMind di Alphabet, soprannominato AlphaStar, appena dominato in una partita di StarCraft II, un popolare videogioco di strategia di fantascienza, battendo due dei migliori giocatori umani del mondo cinque partite a zero."

Cablato si unì al suono del campanello. Un altro trionfo per i bot. Tom Simonite non ha trovato alcun motivo per diluire il dramma su "uno streaming di tre ore su YouTube in cui alieni e robot hanno combattuto fino alla morte".

Quanto può essere livellato il campo di gioco, vista l'impressionante vittoria dalla parte dell'IA?

Un osservatore ha sollevato azioni al minuto, e come questo fa pendere la bilancia. Anche se non sempre, può eseguire molte più "azioni al minuto" di un essere umano, "perché non è limitato da mani carnose e banchi di bottoni." Coldewey in TechCrunch :"L'APM è solo una delle tante misure che determinano l'esito di una partita, ma non fa male essere in grado di comandare un ragazzo 20 volte in un secondo invece di due o tre".

Futurismo ha anche chiamato i vantaggi di AlphaStar:stava guardando una vista a volo d'uccello ingrandita dell'intera mappa, mentre i giocatori di solito si concentrano su una singola area della mappa.

"La versione che ha sconfitto i giocatori professionisti si basava su una visualizzazione ingrandita dell'intera mappa, ma i giocatori umani tendono a usarlo di meno poiché è molto difficile eseguire molte delle mosse del gioco in questa vista, " disse Nuovo scienziato .

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