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È possibile estrarre commenti "giornalistici" rispetto a quelli "generali" dai social media? Scrivendo sull'International Journal of Grid and Utility Computing, un team portoghese descrive un approccio all'estrazione umana e automatica di aggiornamenti e rapporti che si potrebbe descrivere come provenienti da giornalisti cittadini. Il loro algoritmo è addestrato su set di dati annotati automaticamente e annotati dall'uomo e mostra che l'approccio completamente automatizzato ospita i dati "verità sul terreno" in modo molto più efficiente ed efficace rispetto a quando i dati hanno avuto il tocco umano.
Nuno Guimaraes, Filippo Miranda, e Álvaro Figueira dell'Università di Porto spiegano come i social network e i social media hanno fornito i mezzi per una connettività costante e una rapida diffusione delle informazioni. I testimoni oculari di eventi e avvenimenti in tutto il mondo possono condividere informazioni e approfondimenti in tempo reale da un evento sportivo o altro intrattenimento, dalla scena di un disastro, crimine, o altro avvenimento, in un modo che è impossibile per i membri dei media convenzionali a meno che non si trovino essi stessi sulla scena. Inoltre, i giornalisti cittadini possono aggiungere una prospettiva personale che è preclusa all'inchiesta giornalistica indipendente.
L'algoritmo automatizzato crea una fiducia interna che non è possibile quando umano, soggettivo, viene effettuata la classificazione. Dopo un numero sufficiente di punti dati di addestramento, il sistema può discernere inequivocabilmente quali aggiornamenti si basano su convinzioni personali e quali sono verità fondamentali.