Un nuovo strumento di intelligenza artificiale (AI) potrebbe aiutare le reti di social media e le organizzazioni di notizie a eliminare le storie false.

Lo strumento, sviluppato da ricercatori dell'Università di Waterloo, utilizza algoritmi di intelligenza artificiale di deep learning per determinare se le affermazioni fatte nei post o nelle storie sono supportate da altri post e storie sullo stesso argomento.

"Se sono, Grande, è probabilmente una storia vera, " ha detto Alexander Wong, un professore di ingegneria della progettazione dei sistemi a Waterloo. "Ma se la maggior parte dell'altro materiale non è di supporto, è una forte indicazione che hai a che fare con notizie false".

I ricercatori sono stati motivati ​​a sviluppare lo strumento dalla proliferazione di post online e notizie fabbricate per ingannare o fuorviare i lettori, tipicamente per guadagno politico o economico.

Il loro sistema porta avanti gli sforzi in corso per sviluppare una tecnologia completamente automatizzata in grado di rilevare notizie false raggiungendo una precisione del 90% in un'area chiave della ricerca nota come rilevamento della posizione.

Dato un reclamo in un post o una storia e altri post e storie sullo stesso argomento che sono stati raccolti per il confronto, il sistema può determinare correttamente se lo supportano o meno nove volte su 10.

Questo è un nuovo punto di riferimento per l'accuratezza da parte dei ricercatori che utilizzano un ampio set di dati creato per una competizione scientifica del 2017 chiamata Fake News Challenge.

Mentre gli scienziati di tutto il mondo continuano a lavorare per un sistema completamente automatizzato, la tecnologia di Waterloo potrebbe essere utilizzata come strumento di screening dai verificatori di fatti umani presso i social media e le organizzazioni di notizie.

"Aumenta le loro capacità e segnala le informazioni che non sembrano adatte alla verifica, " ha detto Wong, un membro fondatore del Waterloo Artificial Intelligence Institute. "Non è progettato per sostituire le persone, ma per aiutarli a verificare i fatti in modo più rapido e affidabile."

Agli algoritmi di intelligenza artificiale al centro del sistema sono state mostrate decine di migliaia di affermazioni abbinate a storie che le supportavano o non le supportavano. Col tempo, il sistema ha imparato a determinare se stesso il supporto o il non supporto quando vengono mostrate nuove coppie di sinistri.

"Dobbiamo consentire ai giornalisti di scoprire la verità e tenerci informati, " ha detto Chris Dulhanty, uno studente laureato che ha guidato il progetto. "Questo rappresenta uno sforzo in un corpo più ampio di lavoro per mitigare la diffusione della disinformazione".

Un documento sul loro lavoro, "Prendere una posizione sulle notizie false:verso la valutazione automatica della disinformazione tramite modelli linguistici profondi del trasformatore bidirezionale per il rilevamento della posizione, " è stato presentato questo mese alla Conferenza sui sistemi di elaborazione delle informazioni neurali a Vancouver.