Le conseguenze dell'automazione del posto di lavoro avranno probabilmente un impatto su quasi ogni aspetto della nostra vita, e studiosi e politici devono iniziare a pensarci in modo molto più ampio se vogliono avere voce in capitolo su come sarà il futuro, secondo un nuovo articolo scritto da un ricercatore della Cornell University.

"Soprattutto, le persone nel nostro campo aspettano che la tecnologia venga implementata in un posto di lavoro per studiarla. E poi entriamo e diciamo:'In che modo è diverso il lavoro?'", ha detto Diane Bailey, il Geri Gay Professor of Communication nel College of Agriculture and Life Sciences. "Ma di fronte a una tecnologia che ha il potenziale per sconvolgere il panorama del lavoro in modo così universale, immediatamente e simultaneamente, ci siamo sentiti come se dovessimo entrare nella stalla prima che il cavallo se ne andasse".

La carta, "Oltre il design e l'uso:come gli studiosi dovrebbero studiare le tecnologie di progettazione intelligente, " è stato pubblicato a dicembre in Informazioni e Organizzazione . Bailey è co-autore dello studio con Stephen Barley, il Christian A. Felipe Professor of Technology Management presso il College of Engineering dell'Università della California, Santa Barbara.

Secondo il giornale, esempi passati di nuove tecnologie suggeriscono che ci vorrà più tempo di quanto le aziende prevedano affinché i luoghi di lavoro vengano completamente trasformati dall'IA, e alcuni lavori potrebbero non essere facilmente sostituibili come credono gli economisti. Ciò significa che i ricercatori hanno più tempo per acquisire una comprensione più profonda di come l'automazione del posto di lavoro influenzerà la società, per avere più voce in capitolo su come si svolge.

Comprensione completa dell'automazione del posto di lavoro, i ricercatori hanno detto, richiede un approccio interdisciplinare che consideri tutto, dalle dinamiche di potere all'interno delle aziende tecnologiche alla progettazione delle nostre istituzioni sociali. A Cornell, Bailey e Martin Wells, il Charles A. Alexander Professor di Scienze Statistiche e presidente del Dipartimento di Statistica e Data Science, stanno guidando un team principale di altri nove ricercatori di otto dipartimenti per seguire questa tabella di marcia interdisciplinare. Il gruppo sta attualmente cercando finanziamenti per pianificare la creazione di un istituto per studiare l'IA e lavorare.

Nella carta, Bailey e Barley hanno identificato quattro fattori che gli studiosi dovrebbero studiare per valutare l'impatto futuro dell'IA:variazione; potenza; ideologia; e istituzioni.

Considerare la varietà tra i lavori è importante, Bailey ha detto, perché non tutti i lavori, anche negli stessi campi, sono identici. I ricercatori generalmente utilizzano i database del Dipartimento del lavoro degli Stati Uniti per prevedere in che modo l'automazione potrebbe influenzare determinate categorie di lavoro, ma la maggior parte degli studi non considera le differenze nell'implementazione, abilità, compiti e pratiche di lavoro tra organizzazioni o sedi.

Poiché designer e ingegneri non funzionano in modo indipendente, il potere è un altro fattore cruciale, diceva il giornale. Quali tecnologie di intelligenza artificiale vengono perseguite e quanto aggressivamente vengono implementate dipende dalle dinamiche all'interno delle aziende, nonché le priorità degli enti governativi che potrebbero finanziare o regolamentare tali società.

L'ideologia del design può fornire informazioni su come i tecnologi creano nuovi sistemi, ha detto Bailey. Secondo il giornale, la comunità AI si avvicina spesso al design con la propria cultura, potenzialmente enfatizzando gli aspetti tecnici rispetto a quelli sociali. Ciò potrebbe significare che alcuni sistemi che si prevede sostituiranno gli esseri umani potrebbero ancora richiederli, anche se possibilmente in ruoli diversi.

"Dobbiamo capire come funzionano tutti questi meccanismi di mercato se vogliamo essere abbastanza esperti da lavorare in quel mondo e dire, 'No, vogliamo una tecnologia che assomigli a questa' [o] 'Progetta qualcosa che funzioni in questo modo, '", ha detto Bailey. "Dobbiamo lavorare a ritroso da un futuro desiderato che vogliamo, per ottenere le tecnologie che ci aiuteranno ad arrivarci."

I ricercatori devono anche considerare i potenziali impatti dell'automazione - e la diffusa disoccupazione che probabilmente porterà - sulle nostre istituzioni, diceva il giornale. Per esempio, Bailey ha detto, stare a casa insieme tutto il giorno, senza le richieste e le ricompense concrete di un lavoro retribuito, potrebbe mettere a dura prova matrimoni e famiglie. Strade, le autostrade e i sistemi di trasporto progettati per spostare le persone da casa al lavoro dovranno essere riconsiderati.

"Forse il motivo per cui i nostri quartieri funzionano bene è che così tanti di noi sono lontani da loro durante il giorno, "Ha detto Bailey. "Potremmo dover ripensare a tutte queste cose, ed è quello che il giornale sostiene che dovremmo fare."

I ricercatori e i responsabili delle politiche devono anche valutare i benefici sociali del lavoro, al fine di prendere decisioni informate su quali posti di lavoro vale la pena salvare.

"Dobbiamo pensare a quali aspetti del lavoro hanno significato e valore per noi, " Bailey ha detto. "Potremmo decidere, "Forse l'intelligenza artificiale può farlo meglio di una persona, ma non ci interessa, perché ne traiamo un certo valore.'"