Quando i funzionari della Casa Bianca avevano bisogno di un esperto per esaminare l'impatto economico delle minacce alla sicurezza informatica, hanno chiamato Anna Scherbina.

Scherbina è professore associato di finanza presso la Brandeis International Business School. Dal 2017 al 2019, ha lavorato come economista senior nel Council of Economic Advisers, l'agenzia esecutiva incaricata di fornire al presidente degli Stati Uniti una consulenza oggettiva sulla politica economica.

In questo ruolo, Scherbina ha letteralmente scritto il capitolo sulla cybersecurity nel Rapporto economico 2018 del Presidente. Ha attirato particolare attenzione sulle violazioni dei dati e ha concluso con i suoi colleghi che le attività informatiche dannose sono costate all'economia degli Stati Uniti tra i 57 e i 109 miliardi di dollari nel 2016, o più dello 0,58 per cento del prodotto interno lordo.

"Le aziende raccolgono molti dati e innovano, ma non sempre proteggono sufficientemente bene i loro dati o la proprietà intellettuale, " disse Scherbina. "Ogni anno, l'FBI sta tenendo d'occhio migliaia di violazioni della sicurezza".

Il lavoro di Scherbina nel consiglio ha coperto una vasta gamma di temi importanti ed emergenti, tra cui finanza internazionale, FinTech e intelligenza artificiale. Ha anche contribuito al capitolo sull'IA nel rapporto 2019 del Consiglio.

Durante una recente intervista, Scherbina ha riflettuto sul suo lavoro per la Casa Bianca e sul motivo per cui pensa che Brandeis sia un posto entusiasmante in cui insegnare.

Quali sono le conseguenze delle violazioni dei dati e dell'hacking?

Ho studiato l'impatto dell'attività informatica dannosa, non importa da dove provenga:criminali informatici, hacker stranieri, altri stati-nazione. Gli hacker stranieri sono l'avversario più difficile da affrontare. Ho valutato l'impatto sul settore aziendale degli Stati Uniti e ho scoperto che qualsiasi hack può ripercuotersi su tutta l'economia, ben al di là della società che è stata attaccata. Quando una società è compromessa, anche altre aziende ne risentono perché tutti sono così connessi attraverso diverse connessioni della catena di approvvigionamento, e attraverso le somiglianze nella tecnologia che usano.

In che modo le catene di approvvigionamento e la tecnologia amplificano il danno?

Immagina se un'azienda subisce una violazione. Ora è probabile che altre aziende che utilizzano tecnologie o fornitori simili dovranno indagare se sono state violate contemporaneamente. E ora sai che c'è qualche difetto:all'improvviso c'è la possibilità che tutti lo stiano sfruttando. In realtà, probabilmente anche altre aziende sono state violate, ma questa informazione potrebbe non essere mai pubblicata pubblicamente.

Le catene di approvvigionamento si sono rivelate una vulnerabilità della sicurezza informatica. Le aziende nella catena di approvvigionamento di una grande azienda tendono ad essere più piccole con meno risorse. Parlando in generale, le capacità informatiche di queste aziende sono più deboli di, dire, un importante rivenditore come Target. Ma ricordi la violazione dei dati di Target? Gli hacker sono entrati tramite la società HVAC di Target. Ecco perché è molto prezioso sapere chi sono i tuoi fornitori.

Dove vedi che l'intelligenza artificiale ha un grande impatto?

L'intelligenza artificiale è molto utile quando hai molti dati per addestrarla. Quindi quali settori risentiranno del maggiore impatto dell'IA? Forse non finanziare perché le nostre serie temporali sono molto brevi, il che significa che i dati non sono altrettanto buoni. La possibilità di modificare le normative significa anche che avremo cambiamenti nei modelli di dati e questa è una sfida per l'IA.

Ma la sanità è un'altra cosa perché una malattia è più o meno sempre la stessa. Questo è un settore in cui puoi davvero fare progressi. L'intelligenza artificiale non eliminerà la necessità di medici, ma potrebbe aumentare il loro lavoro essendo in grado di individuare schemi sospetti che potrebbero essere difficili da vedere ad occhio nudo.

Vedo anche che l'intelligenza artificiale assume compiti come la scrittura di rapporti, quindi c'è un potenziale impatto sugli avvocati, analisti finanziari e altri. Ma per qualcosa che richiede molta creatività, soprattutto nell'identificare il modo in cui i modelli cambiano, L'intelligenza artificiale è molto meno efficace.

In che modo Brandeis si è affermato come leader in questi settori?

Siamo in prima linea alla Brandeis International Business School perché possiamo essere agili. Qui puoi prendere decisioni e modificare i curricula molto rapidamente. Questo è uno dei vantaggi dell'insegnamento in un'università privata. In tema di educazione, essere tra le prime business school ad avvicinarsi ad alcune di queste discipline, come FinTech, abbiamo questo riconoscimento del marchio che deriva dallo status di first mover. E sappiamo che ci sono molti posti di lavoro vacanti, molta richiesta. Quindi è più facile per i nostri studenti essere assunti, e attraverso ciò, stiamo instaurando rapporti duraturi con molte aziende emergenti.