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La tecnologia di riconoscimento facciale sta avanzando rapidamente e ha applicazioni in sicurezza e biometria, marketing, istruzione, indagini penali e molte altre aree. Ora non solo può riconoscere la persona, ma può accertare l'espressione del suo viso. Ricerca nel International Journal of Biometrics affronta i limiti del software di riconoscimento facciale quando il viso della persona è parzialmente oscurato, ad esempio da un velo o da una maschera protettiva.
I ricercatori, con sede in Ungheria, Giordania, Arabia Saudita, Regno Unito e Stati Uniti, segnalano un'accuratezza del riconoscimento facciale con il loro approccio di apprendimento profondo che è accurato al 99,95% per il riconoscimento facciale anche per una persona che indossa un niqab, che copre la maggior parte del viso tranne gli occhi. Il software è accurato al 99,9% per il riconoscimento del sesso e la determinazione dell'età. Può riconoscere se una persona velata o una persona che indossa una maschera COVID sta sorridendo o meno, analizzando gli occhi, con una precisione dell'80,9%. I test sono stati effettuati su un database di immagini di 150 persone, 41 maschi e 109 femmine di età compresa tra gli 8 ei 78 anni.
Ahmad BA Hassanat dell'Università Mutah di Karak e Abeer Ahmad Albustanji del Ministero dell'Ambiente di Amman, Giordania, Ahmad S. Tarawneh dell'Università Eotvos Lorand di Budapest, Ungheria, Malek Alrashidi, Mansoor Alghamdi e Ibrahim S. Alkhazi dell'Università di Tabuk, Hani Alharbi dell'Università islamica di Medina, Arabia Saudita, Mohammed Alanazi dell'Università di Cranfield, Regno Unito, e V.B. Surya Prasath dell'Università di Cincinnati, Ohio, USA, ha utilizzato una profonda rete neurale convoluzionale per sviluppare il proprio sistema di riconoscimento. La rete neurale ha 4.096 funzioni in ogni livello del processo di riconoscimento.
Il team sottolinea che la loro prova di principio, nota come DeepVeil, prevedeva l'uso di un database di immagini interno, con immagini faccia a faccia di persone velate scattate a distanza ravvicinata. Il prossimo passo sarà lavorare con un insieme più diversificato di immagini registrate in una gamma di impostazioni, comprese le foto scattate da diverse angolazioni. Detto questo, all'inizio dei sistemi di riconoscimento facciale convenzionali, era necessaria un'immagine chiara del volto per verificare l'identità di una persona, ma non è più così poiché gli algoritmi e il software si sono evoluti. Quindi, la stessa volontà, con il giusto approccio e ulteriore sviluppo, probabilmente diventerà vera per DeepVeil. + Esplora ulteriormente
