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  • In che modo le app di appuntamenti scelgono il tuo Mr. o Ms. Right?

    Credito:Pixabay/CC0 di dominio pubblico

    Affidi il tuo futuro romantico a un algoritmo?

    Se stai usando qualsiasi app di appuntamenti, probabilmente ti sei sentito come se le probabilità fossero accumulate contro il tuo trovare l'amore. Quasi come se l'app stesse cercando di farti scorrere ancora e ancora.

    Secondo lo scienziato delle relazioni Dr. Gery Karantzas, la tua intuizione è probabilmente corretta.

    Gery è professore associato e direttore del laboratorio di scienze delle relazioni con gli adulti presso la scuola di psicologia della Deakin University.

    Dice che è complicato decodificare il codice dietro le tue partite.

    "È molto segreto", dice Gery. "Sarebbe difficile trovare un senso chiaro di quello che sta succedendo."

    Fare abbinamenti o fingere?

    Tinder, che ha 75 milioni di utenti attivi mensili, era originariamente basato sul sistema di valutazione Elo. Agli utenti è stato assegnato un punteggio "hot or not", basato sui passaggi di altri utenti. Sono state quindi mostrate potenziali corrispondenze con punteggi di "desiderabilità" simili.

    Da allora Tinder ha affermato che Elo è una "vecchia notizia". Ora dà la priorità alla corrispondenza degli utenti attivi sull'app e li associa con le persone che sono attive allo stesso tempo.

    Mentre Tinder è ben noto come un'app di collegamento, Hinge afferma di essere orientato alle relazioni. Secondo i loro annunci, Hinge è l'unica "app di appuntamenti progettata per essere eliminata".

    Hinge si basa sull'algoritmo Gale-Shapley vincitore del Premio Nobel.

    Questo algoritmo abbina gli utenti che potrebbero essere entrambi coinvolti l'uno nell'altro. I profili includono più informazioni personali per abbinare le personalità, non solo l'aspetto.

    Attingendo alla letteratura sulle relazioni, Gery afferma che queste app probabilmente tengono conto di altri fattori come interessi e valori simili. Ma probabilmente usano anche il riconoscimento dell'IA e marcatori biometrici basati sull'attrattiva, dice. (Pensalo come un modo di livello successivo per classificare il "calore" che fa sembrare il sistema di classificazione Elo vecchio stile.)

    Questa faccenda dell'amore

    Ammettiamolo:le entrate per i creatori di app di appuntamenti non si adattano necessariamente se gli utenti trovano sempre "quello giusto".

    "Ha un senso che, nelle prime fasi dell'utilizzo di queste app, cercare di aiutare le persone a stabilire connessioni con persone che sembrano molto simpatiche e molto attraenti in tutti i tipi di funzionalità sia nel loro migliore interesse", afferma Gery.

    "Ma la domanda è:qual è l'algoritmo progettato per fare sul valore nominale? L'algoritmo sarebbe progettato per aiutarti a trovare una corrispondenza, ma alla fine, come tanti aspetti dei social media, c'è la monetizzazione di un prodotto".

    Secondo Gery, ciò che sta suggerendo "non è così inverosimile" se riflettiamo su come le organizzazioni di social media hanno utilizzato i dati delle persone in passato.

    Un gioco di numeri

    Tinder dice che ha avuto più di 60 miliardi di partite, il che sembra un incredibile tasso di successo, ma lo è davvero?

    "Una delle cose che viene promossa come un vero punto di forza di queste app è... la quantità di connessioni che vengono stabilite", afferma Gery.

    "Ma questo di per sé è un numero falso."

    Potresti aver abbinato centinaia di potenziali partner, ma hai stretto una relazione significativa con qualcuno di loro? I dati della ricerca dipingono un quadro desolante.

    Nel 2016, uno studio di ingegneria del software su Tinder ha chiesto ai ricercatori di creare profili falsi per testare le percentuali di successo. Il successo dei loro profili femminili è stato di circa il 10%, mentre i profili maschili hanno avuto lo 0,6% di successo.

    "Questo ci dice qualcosa sulla capacità di questi algoritmi di facilitare l'abbinamento", afferma Gery.

    Trovare l'amore ai primi dati

    Con tutto ciò in mente, in che modo gli utenti possono far funzionare gli algoritmi delle app di appuntamenti nei loro migliori interessi amorosi?

    Gery suggerisce di passare alle note vocali o al faccia a faccia prima piuttosto che dopo per evitare la trappola di messaggi infiniti.

    Andare offline ti consente di vedere come si comportano i potenziali partner IRL.

    "Un'app di appuntamenti sarà solo in grado di fare così tanto, non importa come sia impilata e come sia ottimizzata", afferma Gery.

    "Quello che le persone fanno sul campo sarà un predittore piuttosto grande della fine o meno di quella relazione".

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