Sofia Crespo fa parte del movimento "arte generativa", in cui gli esseri umani creano regole per i computer che poi utilizzano algoritmi per generare nuove forme, idee e modelli.
Per molti sono la prossima grande novità dell'arte:immagini digitali di meduse che pulsano e si confondono in un mare rosa scuro, o dozzine di farfalle che si fondono in un unico organismo.
L'artista argentina Sofia Crespo, che ha creato le opere con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, fa parte del movimento "arte generativa", in cui gli esseri umani creano regole per i computer che poi utilizzano algoritmi per generare nuove forme, idee e modelli.
Il campo ha iniziato ad attirare un enorme interesse tra i collezionisti d'arte e prezzi ancora più grandi all'asta.
L'artista e programmatore statunitense Robbie Barrat, un prodigio ancora solo 22enne, ha venduto un'opera chiamata "Nude Portrait#7Frame#64" da Sotheby's a marzo per £ 630.000 ($ 821.000).
Ciò è avvenuto quasi quattro anni dopo che il collettivo francese Obvious ha venduto un'opera da Christie's intitolata "Edmond de Belamy", in gran parte basata sul codice di Barrat, per $ 432.500.
Un balletto con le macchine
Il collezionista Jason Bailey ha detto ad AFP che l'arte generativa era "come un balletto tra umani e macchine".
Ma la scena nascente potrebbe già essere sull'orlo di una grande scossa, poiché le aziende tecnologiche iniziano a rilasciare strumenti di intelligenza artificiale in grado di creare immagini fotorealistiche in pochi secondi.
Artisti in Germania e negli Stati Uniti hanno aperto la strada all'arte generata dal computer negli anni '60.
Il museo V&A di Londra conserva una collezione che risale a più di mezzo secolo fa, una delle opere chiave è un pezzo del 1968 dell'artista tedesco Georg Nees chiamato "Plastik 1".
Nees ha utilizzato un generatore di numeri casuali per creare un disegno geometrico per la sua scultura.
Il collettivo francese Obvious ha venduto "Edmond de Belamy" per $ 432.500.
Computer "da babysitter"
Al giorno d'oggi, gli artisti digitali lavorano con supercomputer e sistemi noti come Generative Adversarial Networks (GAN) per creare immagini molto più complesse di quanto Nees avrebbe potuto sognare.
I GAN sono insiemi di IA concorrenti:uno genera un'immagine dalle istruzioni che gli vengono fornite, l'altro funge da gatekeeper, giudicando se l'output è accurato.
Se trova un difetto, rimanda l'immagine per le modifiche e la prima IA torna a lavorare per un secondo tentativo di battere il guardiacaccia.
Ma artisti come Crespo e Barrat insistono sul fatto che l'artista è ancora al centro del processo, anche se i loro metodi di lavoro non sono tradizionali.
"Quando lavoro in questo modo, non creo un'immagine. Sto creando un sistema in grado di creare immagini", ha detto Barrat all'AFP.
Crespo ha detto che pensava che la sua macchina di intelligenza artificiale sarebbe stata un vero "collaboratore", ma in realtà è incredibilmente difficile ottenere anche una singola riga di codice per generare risultati soddisfacenti.
Ha detto che era più come "fare da babysitter" alla macchina.
Le aziende tecnologiche ora sperano di portare una fetta di questa azione rarefatta ai consumatori abituali.
Google e Open AI stanno entrambi pubblicizzando i meriti di nuovi strumenti che, secondo loro, portano fotorealismo e creatività senza la necessità di abilità di programmazione.
Crespo ha detto che pensava che la sua macchina di intelligenza artificiale sarebbe stata una vera "collaboratrice", ma in realtà è incredibilmente difficile ottenere anche una singola riga di codice per generare risultati soddisfacenti.
Inserisci i 'trasformatori'
Hanno sostituito i GAN con modelli di intelligenza artificiale più intuitivi chiamati "trasformatori" che sono abili nel convertire il discorso di tutti i giorni in immagini.
La pagina web di Google Imagen è piena di immagini assurde generate da istruzioni come:"Un piccolo cactus con un cappello di paglia e occhiali da sole al neon nel deserto del Sahara".
Open AI vanta che il suo strumento Dalle-2 può offrire qualsiasi scenario in qualsiasi stile artistico dai maestri fiamminghi ad Andy Warhol.
Although the arrival of AI has led to fears of humans being replaced by machines in fields from customer care to journalism, artists see the developments more as an opportunity than a threat.
Crespo has tried out Dalle-2 and said it was a "new level in terms of image generation in general"—though she prefers her GANs.
"I very often don't need a model that is very accurate to generate my work, as I like very much when things look indeterminate and not easily recognisable," she said.
Camille Lenglois of Paris's Pompidou Centre—Europe's largest collection of contemporary art—also played down any idea that artists were about to be replaced by machines.
She told AFP that machines did not yet have the "critical and innovative capacity", adding:"The ability to generate realistic images does not make one an artist."
