TikTok è una delle prime cinque piattaforme di social media al mondo quest'anno.

Nel sud-est asiatico lo scorso anno, 198 milioni di persone, circa il 29% della popolazione della regione, hanno utilizzato TikTok. Non è un'esagerazione dire che la piattaforma è diventata uno dei suk di idee e opinioni per la gente della regione.

Come altri studiosi interessati, anche il mio team di ricerca è stato incuriosito dall'idea di TikTok. In particolare, volevamo esaminare come le informazioni, comprese la disinformazione e la disinformazione politica, fluiscono sulla piattaforma. La distinzione tra le due forme di informazioni false è che la disinformazione è intenzionalmente, maliziosamente fuorviante.

Durante i nostri otto mesi di ricerca, abbiamo riscontrato che il monitoraggio della disinformazione e della disinformazione politica su TikTok è piuttosto impegnativo. Ciò nonostante la piattaforma abbia lanciato un programma di verifica dei fatti nel 2020 in collaborazione con organizzazioni indipendenti di verifica dei fatti che avrebbero "aiutato a rivedere e valutare l'accuratezza dei contenuti" sulla piattaforma.

Nell'ambito di questo programma, TikTok espone potenziali informazioni errate ai suoi partner. Può includere video segnalati dagli utenti di TikTok per disinformazione, o quelli relativi a COVID-19 o altri argomenti "su cui è comune la diffusione di informazioni fuorvianti".

Tuttavia, continuiamo a riscontrare difficoltà nel tracciare la disinformazione e la disinformazione sulla piattaforma, come la verifica dei contenuti audiovisivi e l'identificazione di lingue e termini stranieri.

Contenuti audiovisivi di verifica dei fatti

È difficile verificare i contenuti audiovisivi su TikTok.

Per monitorare efficacemente la disinformazione/disinformazione, tutti i contenuti devono essere osservati attentamente e compresi in base al contesto locale. Per garantire la corretta valutazione, ciò ha richiesto lunghe ore di osservazione umana e analisi video (linguaggio di osservazione, segnali non verbali, termini, immagini, testo e didascalie).

Questo è il motivo per cui i fact-checker a livello globale si affidano alla partecipazione del pubblico per segnalare contenuti fuorvianti, oltre a fare in modo che i fact-checker umani si concentrino sulla verifica principalmente dei contenuti virali.

La tecnologia AI può aiutare a verificare alcuni di questi post. Tuttavia, la verifica dei contenuti audiovisivi si basa ancora fortemente sulla valutazione umana per l'accuratezza.

Ad oggi, il contenuto audiovisivo è probabilmente uno dei formati più difficili da verificare in tutto il mondo. Altre piattaforme di social media affrontano la stessa sfida.

Nella nostra ricerca, abbiamo riscontrato che gran parte del contenuto monitorato non conteneva affermazioni verificabili. Ciò significava che non poteva essere oggettivamente corroborato, o sfatato e etichettato come disinformazione.

Per determinare quali video o commenti contenevano affermazioni inesatte, abbiamo sviluppato un quadro di disinformazione basato sui criteri per determinare le affermazioni verificabili utilizzati da VERA Files nelle Filippine e Tirto.id in Indonesia. Entrambe le organizzazioni sono firmatarie dell'International Fact-Checking Network di Poynter.

Abbiamo anche preso in considerazione l'elenco di 10 punti di bandiere rosse e suggerimenti per identificare la disinformazione fornita da Colleen Sinclair, professore associato di psicologia clinica presso la Mississippi State University.

Utilizzando questo quadro di disinformazione, abbiamo riscontrato che la maggior parte dei video e dei commenti corrispondenti monitorati contenevano mere affermazioni soggettive (opinione, inviti all'azione, speculazioni) o erano difficili da verificare per mancanza di fattibilità.

Gli esempi includevano commenti sulla controversa nuova legge sul lavoro dell'Indonesia nota come Legge Omnibus, dibattiti sull'inappropriatezza delle battute sugli stupri nelle scuole che hanno avviato il movimento #MakeSchoolASaferPlace in Malesia, argomenti sulle politiche del governo inadeguato in Malesia durante il COVID-19 che ha avviato un'altra campagna online #kerajaangagal e la legge antiterrorismo delle Filippine. Questi commenti sono stati ritenuti non verificabili, poiché erano guidati emotivamente e basati sulle opinioni degli utenti sui problemi. Pertanto, non possono essere contrassegnati come contenenti o possibilmente contenenti informazioni errate.

Questi risultati potrebbero essere diversi se i creatori di contenuti e i commentatori di video integrassero affermazioni di fatto o "affermazioni fattibili" che potremmo verificare incrociando con fonti credibili e autorevoli.

Identificare diverse lingue, slang e gergo su TikTok

Alcuni verificatori di fatti e ricercatori hanno precedentemente notato che lingue e dialetti diversi nella regione hanno reso difficile il controllo dei fatti per le agenzie locali.

In questo studio, abbiamo anche scoperto che il gergo rende più difficile tenere traccia della disinformazione/disinformazione politica su TikTok anche quando analizziamo i contenuti caricati nella nostra lingua madre.

Fattori come i divari generazionali e la mancanza di consapevolezza dello slang e del gergo di tendenza utilizzati dai creatori di contenuti e dagli utenti non devono essere sottovalutati nella verifica dei contenuti sulla piattaforma. Indubbiamente, questo sarà anche un problema per i meccanismi di verifica dei fatti guidati dall'IA.

Difficile per tutti

Durante la nostra ricerca, ci siamo resi conto che tenere traccia della disinformazione sulla piattaforma può essere un po' più impegnativo per il team di ricerca e la gente comune.

A meno che tu non sia un data scientist con la capacità di codificare l'API Python per raccogliere dati, lo scraping dei dati su TikTok richiederebbe lavoro manuale.

Per questo progetto, il nostro team ha optato per quest'ultimo, considerando che la maggior parte dei nostri membri non era dotata di competenze di data science. Abbiamo tracciato la disinformazione sulla piattaforma mappando manualmente gli hashtag pertinenti tramite la funzione di ricerca di TikTok.

Uno svantaggio che abbiamo osservato nell'utilizzo di questa strategia è che può richiedere molto tempo a causa dei limiti della funzione di ricerca.

Per uno, la scheda Scopri di TikTok consente agli utenti di ordinare i risultati solo in base alla pertinenza e/o al numero totale di Mi piace. Non possono ordinare i risultati in base al numero totale di visualizzazioni, condivisioni e/o commenti.

Consente inoltre di filtrare i risultati per data di caricamento, ma solo per gli ultimi sei mesi. Ciò rende difficile la ricerca di dati più vecchi, come nel nostro caso.

Pertanto, abbiamo dovuto setacciare manualmente le voci per trovare i video pertinenti con il maggior numero di visualizzazioni o il maggior numero di impegni caricati durante il periodo di monitoraggio prescelto.

Ciò ha reso il processo piuttosto travolgente, soprattutto per gli hashtag che hanno prodotto migliaia (o più) di video TikTok.

TikTok dovrebbe pensare di migliorare la sua piattaforma per consentire agli utenti di filtrare e ordinare i video nei risultati di ricerca. In particolare, dovrebbero essere in grado di ordinare per numero di visualizzazioni e/o impegni e data di caricamento personalizzata. Le persone interessate e i verificatori di fatti sarebbero quindi in grado di tracciare la disinformazione/disinformazione politica in modo più efficiente.

Ciò aiuterebbe TikTok a diventare meno inquinato da informazioni false poiché più persone avrebbero i mezzi per monitorare la disinformazione/disinformazione in modo efficiente. Ciò potrebbe integrare gli sforzi esistenti del team di verifica dei fatti di TikTok.