Pearson's r è un coefficiente di correlazione utilizzato per misurare la forza di associazione tra due variabili che rientrano nella categoria del rapporto di intervallo. Le variabili del rapporto di intervallo sono quelle che hanno un valore numerico e possono essere posizionate in ordine di classificazione. Questo coefficiente viene utilizzato nelle statistiche. Esistono altre equazioni del coefficiente di correlazione, come la determinazione della correlazione, ma la formula di Pearson è più comunemente usata.

Visualizza le seguenti informazioni fornite come esempio:

Covariance = 22.40

Deviazione standard x = 9.636

Deviazione standard y = 3.606

Inserire le informazioni fornite nell'equazione seguente:

Coefficiente di correlazione di Pearson r = covariance /(deviazione standard x ) (deviazione standard y) o utilizzare r = Sxy /(S2x) (S2y).

Il risultato con l'esempio è:

r = 22.40 /(9.636) (3.606)

Calcola r = 22.40 /(9.636) (3.606)

r = 22.40 /34.747

r = .6446

r = .65 (arrotondato a due cifre)

Suggerimento

La risposta può essere positiva o negativa. Il positivo o negativo indica la direzione della relazione. Più la risposta è vicina a -1 o +1 più forte è la relazione tra le variabili.

Avviso

Se ti vengono date le varianze, dovrai usare la seguente formula: r2 = covarianza al quadrato /(varianza x) (varianza y). Radici quadrate la risposta. Dovrai aggiungere un segno negativo se la covarianza originale nell'equazione è negativa.