Il calcolo della pendenza di una linea di regressione aiuta a determinare la velocità con cui i dati cambiano. Le linee di regressione passano attraverso insiemi lineari di punti dati per modellare il loro modello matematico. La pendenza della linea rappresenta il cambiamento dei dati tracciati sull'asse y al cambiamento dei dati tracciati sull'asse x. Una pendenza maggiore corrisponde a una linea con maggiore pendenza, mentre una linea di pendenza minore è più piatta. Una pendenza positiva indica che la linea di regressione aumenta all'aumentare dei valori dell'asse y, mentre una pendenza negativa implica che la linea diminuisca all'aumentare dei valori dell'asse y.

Scegli due punti che cadono sulla linea di regressione. I punti dati sul grafico sono scritti come coppie ordinate (x, y), dove "x" rappresenta un valore sull'asse orizzontale e "y" rappresenta un valore sull'asse verticale.

Sottrai il valore "x" del primo punto dal valore "x" del secondo punto per ottenere il cambiamento in "x". Ad esempio, supponiamo che i due punti (3,6) e (9,15) si trovino sulla linea di regressione. Usando questo esempio, 9 - 3 = 6, che è la modifica calcolata nel valore "x".

Sottrai il valore "y" del primo punto dal valore "y" del secondo punto da calcolare il cambiamento in "y". Continuando con l'esempio precedente, (3,6) e (9,15) sulla linea di regressione, la variazione calcolata nel valore "y" è 15 - 6 = 9.

Dividi la modifica in "y "dal cambiamento in" x "per ottenere la pendenza della linea di regressione. Usando l'esempio precedente si ottiene 9/6 = 1.5. Si noti che la pendenza è positiva, il che significa che la linea aumenta all'aumentare dei valori dell'asse y.

Suggerimento

La pendenza è spesso indicata dalla lettera "m" in matematica.