Negli esperimenti biologici, le variabili standardizzate sono quelle che rimangono le stesse durante l'esperimento. Ma ci sono diverse variabili che aiutano uno scienziato a scoprire nuove informazioni. La variabile indipendente è l'aspetto dell'esperimento che viene modificato o manipolato per trovare una risposta, mentre la variabile dipendente è la parte dell'esperimento influenzata dal cambiamento nella variabile indipendente.

Gli esperimenti biologici sono spesso molto complesso, ed è una sfida mantenere molte variabili standardizzate. Ciò significa che i risultati sperimentali spesso mostrano correlazione piuttosto che causalità. Cioè, i risultati possono mostrare che la variabile indipendente è coinvolta in un cambiamento nella variabile dipendente, ma può essere o non essere la causa di tale cambiamento.

TL; DR (Too Long; Didn ' t Read)

Negli esperimenti biologici, le variabili indipendenti sono gli aspetti dell'esperimento che vengono manipolati o adattati per rispondere a un'ipotesi, mentre le variabili dipendenti sono le parti dell'esperimento interessate da tali cambiamenti. Le variabili standardizzate sono le parti che devono rimanere invariate per evitare di confondere i risultati, perché se non sono controllati, sarebbe meno chiaro se le modifiche alla variabile indipendente abbiano causato i cambiamenti nella variabile dipendente.

Restante costante

Le variabili standardizzate in un esperimento sono progettate per essere sempre le stesse. Ad esempio, in un esperimento che determina se l'età (una variabile indipendente) ha un effetto sulla facilità di perdita di peso (la variabile dipendente), tutti gli altri aspetti dell'esperimento diversi dall'età devono essere uguali tra i gruppi.

Se c'è un gruppo di uomini di 25 anni e un gruppo di uomini di 45 anni in fase di test, i ricercatori devono tentare di mantenere le diete, i programmi di esercizio e i livelli di stress di tutti uguali. Dieta, esercizio e stress in questo esempio sono variabili standardizzate: la variabile viene mantenuta costante o "standardizzata" per ciascun gruppo. Naturalmente, non è necessariamente possibile ottenere in realtà, quindi questa è un'istanza in cui potresti trovare una connessione tra età e perdita di peso, ma forse non è un nesso di causalità.

Consenti applicazione ampia

Con variabili standardizzate, i risultati sperimentali possono essere interpretati più facilmente attraverso un'intera popolazione. Se un esperimento studia quanto bene un certo seme cresce in forti piogge rispetto a piogge leggere, allora fattori quali luce, calore, profondità di semina e fertilizzante devono essere standardizzati. Se sono standardizzati, lo sperimentatore può dire che i risultati si applicheranno ovunque vengano piantati questi semi.

Se queste variabili standardizzate cambiano senza essere controllate, non c'è modo di trarre conclusioni sull'esperimento. Per esempio, se le piante avessero tutte una diversa esposizione alla luce solare, allora qualsiasi differenza nella crescita potrebbe essere dovuta o alla differenza di pioggia O alla differenza di luce solare.

Mostra Effetto

Se l'altra le variabili sono standardizzate, quindi uno sperimentatore può tranquillamente affermare che la variabile indipendente sta effettivamente avendo un effetto. In un esperimento che confronta due diversi tipi di semi, se un gruppo di semi viene irrigato due volte tanto quanto l'altro gruppo di semi, allora uno sperimentatore non ha idea se la variabile indipendente (il tipo di seme) abbia influenzato i risultati, o se era la differenza nella quantità di acqua ricevuta dai semi che effettuava il cambiamento, o un po 'di entrambi. Standardizzando la variabile di acqua mantenendo la quantità uguale con entrambi i gruppi di semi, l'esperimento può mostrare che la variabile indipendente è correlata alla variabile dipendente (la differenza di crescita) delle piante.

Esempio di variabile

In un esperimento che determina se un nuovo farmaco abbassa i livelli di colesterolo più di un placebo o più di un altro farmaco, la variabile indipendente è il tipo di farmaco somministrato. La variabile dipendente è il livello di colesterolo e le variabili standardizzate sono l'età dei soggetti, la salute relativa dei soggetti, gli additivi o gli additivi nei farmaci o il placebo, la frequenza della somministrazione del farmaco e la frequenza con cui il colesterolo i livelli sono controllati, eccetera. In pratica, è molto difficile controllare tutte queste altre variabili, quindi di solito c'è una standardizzazione parziale per uno studio complesso come questo. Ciò significa che è inteso che qualsiasi cambiamento riscontrato può essere collegato al tipo di farmaco, ma potrebbe anche essere dovuto ad altri fattori.