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    Gli algoritmi avrebbero dovuto ridurre i pregiudizi nella giustizia penale, ma è così?
    Gli algoritmi vengono sempre più utilizzati nei sistemi di giustizia penale per prevedere la recidiva, determinare l’importo delle cauzioni e persino identificare potenziali sospetti. Sebbene gli algoritmi possano fornire informazioni oggettive e basate sui dati, vi è una crescente preoccupazione riguardo al loro potenziale di perpetuare o addirittura amplificare i pregiudizi.

    Distorsioni nei dati

    Una delle principali sfide legate all’utilizzo degli algoritmi nella giustizia penale è che i dati su cui vengono addestrati possono essere distorti. Ad esempio, se i dati utilizzati per addestrare un algoritmo sui tassi di recidività includono solo persone che sono già state condannate per reati, l’algoritmo potrebbe apprendere che alcuni gruppi demografici (ad esempio, individui neri o ispanici) hanno maggiori probabilità di commettere crimini, semplicemente perché sono stati arrestati e condannati più spesso in passato. Ciò può portare l’algoritmo a perpetuare i pregiudizi esistenti nel sistema di giustizia penale.

    Mancanza di trasparenza

    Un’altra preoccupazione relativa agli algoritmi è la loro mancanza di trasparenza. Molti algoritmi sono sviluppati da aziende private e il loro funzionamento interno non viene reso pubblico. Ciò rende difficile valutare il modo in cui l’algoritmo prende le decisioni e se è parziale. Ad esempio, se viene utilizzato un algoritmo per prevedere la recidiva e a una persona viene negata la cauzione in base alla previsione dell'algoritmo, può essere difficile contestare la decisione se il funzionamento interno dell'algoritmo non è trasparente.

    Potenziale di discriminazione

    Gli algoritmi possono anche discriminare determinati gruppi di persone, anche se gli sviluppatori dell’algoritmo non avevano intenzione che ciò accadesse. Ad esempio, un algoritmo che utilizza dati su arresti e condanne passati per prevedere la recidiva potrebbe avere un impatto sproporzionato sugli individui neri o ispanici, che hanno maggiori probabilità di essere arrestati e condannati per gli stessi crimini degli individui bianchi. Ciò potrebbe portare a negare la libertà su cauzione o a condannare a pene detentive più lunghe a questi individui, semplicemente a causa dei pregiudizi intrinseci dell’algoritmo.

    Preoccupazioni etiche

    Esistono anche una serie di preoccupazioni etiche associate all’uso degli algoritmi nella giustizia penale. Ad esempio, alcuni sostengono che sia sbagliato utilizzare algoritmi per prendere decisioni che hanno un impatto così profondo sulla vita delle persone. Altri sostengono che gli algoritmi possano essere utilizzati per creare nuove forme di controllo sociale e sorveglianza.

    Conclusione

    L’uso degli algoritmi nella giustizia penale è una questione complessa e controversa. Sebbene gli algoritmi abbiano il potenziale per fornire informazioni preziose e migliorare il processo decisionale, hanno anche il potenziale per perpetuare o addirittura amplificare i pregiudizi. È importante essere consapevoli dei potenziali errori degli algoritmi e adottare misure per mitigarli. Ciò include l’uso di algoritmi trasparenti, la garanzia che i dati utilizzati per addestrare gli algoritmi siano accurati e rappresentativi e il coinvolgimento di esperti in etica e giustizia penale nello sviluppo e nell’uso degli algoritmi.

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