* Figure significative: Il numero di cifre significative in una misurazione riflette la sua precisione. Quando si eseguono calcoli, il risultato può essere solo preciso come la misurazione meno precisa utilizzata.
* Propagazione degli errori: Ogni misurazione ha qualche incertezza intrinseca. Questa incertezza, o errore, può propagare attraverso i calcoli, incidendo sul risultato finale. Più sono precise le misurazioni, minore è la propagazione dell'errore e più preciso il risultato finale.
* arrotondamento: Per evitare di sovraccaricare la precisione di un risultato calcolato, vengono applicate regole di arrotondamento. Queste regole assicurano che la risposta finale non implichi più precisione delle misurazioni originali consentite.
Esempio:
Diciamo che stai calcolando l'area di un rettangolo. Si misura la lunghezza come 5,2 cm e la larghezza come 2,85 cm.
* area =lunghezza x larghezza
* area =5,2 cm x 2,85 cm
* Area =14,82 cm²
Tuttavia, la misurazione della lunghezza (5,2 cm) ha solo due cifre significative, mentre la misurazione della larghezza (2,85 cm) ne ha tre. Pertanto, l'area calcolata deve essere arrotondata a due cifre significative, con conseguente 15 cm² .
Punti chiave:
* Misurazione meno precisa: Il risultato calcolato non può essere più preciso della misurazione meno precisa utilizzata.
* Accumulo di incertezza: Gli errori nelle misurazioni si accumulano attraverso i calcoli, portando a una potenziale incertezza nel risultato finale.
* Figure significative e arrotondamento: Queste regole sono cruciali per mantenere una rappresentazione realistica della precisione di un risultato calcolato.
In sintesi, la precisione di un risultato calcolato dipende direttamente dalla precisione delle misurazioni utilizzate nel calcolo. Utilizzando misurazioni precise e applicando regole di arrotondamento appropriate, è possibile garantire che il risultato calcolato rifletta accuratamente il livello di incertezza inerente ai dati originali.
