Comprensione della precisione
* alta precisione Le misurazioni significa molto vicine, anche se non sono necessariamente vicine al valore reale. Pensa a un bordo di freccette:potresti colpire ripetutamente lo stesso punto, ma potrebbe essere lontano dal Bullseye.
* bassa precisione Le misurazioni significa che variano ampiamente. Sul bordo di freccette, questo sarebbe colpito dappertutto, lontano l'uno dall'altro.
Trovare precisione
1. Misure multiple: Sono necessarie misurazioni multiple per valutare la precisione. Prendi diverse letture della stessa cosa.
2. Analisi statistica: È possibile utilizzare strumenti statistici per calcolare la precisione delle misurazioni:
* Deviazione standard: Una misura comune di precisione. Una deviazione standard più piccola indica una maggiore precisione.
* Range: La differenza tra i valori più alti e più bassi. Un intervallo più piccolo indica una maggiore precisione.
3. Limitazioni dello strumento: Lo strumento stesso ha limiti intrinseci nella sua precisione. Ad esempio, un righello contrassegnato in centimetri può essere preciso solo al centimetro più vicino, mentre un righello contrassegnato in millimetri può essere più preciso.
Esempio
Diciamo che stai misurando la lunghezza di un tavolo con tre diversi sovrani:
* Righello 1: 1,5 metri, 1,6 metri, 1,7 metri
* Rulero 2: 1,55 metri, 1,54 metri, 1,56 metri
* Rulero 3: 1,548 metri, 1,549 metri, 1,550 metri
Analizzare i risultati:
* Righello 1: Ha la precisione più bassa, poiché le misurazioni variano in modo significativo.
* Rulero 2: Ha una precisione più elevata rispetto al righello 1, poiché le misurazioni sono più vicine.
* Rulero 3: Ha la massima precisione, poiché le misurazioni sono più vicine insieme.
Ricorda: La precisione non significa sempre precisione. Potresti avere un'elevata precisione (misurazioni coerenti) ma essere lontano dal vero valore (bassa precisione).
takeaway chiave: Non esiste un singolo valore "meno precisione". Dipende dalle misurazioni che stai prendendo e dagli strumenti utilizzati. È necessario analizzare la diffusione delle misurazioni per determinare la loro precisione.