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  • Comprendere i tipi di variabili nella ricerca scientifica:una guida pratica

    Di Mariecor Agravante, aggiornato il 30 agosto 2022

    Bet_Noire/iStock/GettyImages

    Nella ricerca scientifica, scienziati, tecnici e ricercatori si affidano alle variabili per acquisire attributi misurabili che possono cambiare durante gli esperimenti. Queste variabili ci consentono di confrontare i risultati tra gruppi, individui o tempo.

    Variabili indipendenti e dipendenti

    La variabile indipendente è il fattore che i ricercatori manipolano deliberatamente. La variabile dipendente è il risultato che risponde alla variabile indipendente. Ad esempio, in un esperimento con un cubetto di ghiaccio, la posizione del cubo è la variabile indipendente, mentre se si scioglie è la variabile dipendente.

    Variabili intervenute

    Le variabili intervenienti sono i processi invisibili che collegano le variabili indipendenti e dipendenti. In uno studio che testa una tecnica di insegnamento, la tecnica è la variabile indipendente; il rendimento degli studenti è la variabile dipendente; i processi di apprendimento interno degli studenti sono variabili intervenute.

    Variabili moderatore

    Le variabili moderatrici influenzano la forza o la direzione della relazione tra le variabili indipendenti e dipendenti. I ricercatori misurano i moderatori e ne tengono conto nell'interpretazione dei risultati.

    Variabili controllate (costanti)

    Le variabili controllate sono caratteristiche mantenute intenzionalmente costanti per isolare l'effetto della variabile indipendente. Nell'esperimento dei cubetti di ghiaccio, mantenere tutti i cubetti della stessa dimensione e forma garantisce che eventuali differenze nello scioglimento siano dovute solo ai cambiamenti di posizione.

    Variabili estranee

    Le variabili estranee sono influenze involontarie che possono oscurare la vera relazione tra variabili indipendenti e dipendenti. Includono variabili nascoste, fattori che non vengono misurati, e variabili confondenti, che possono rendere i risultati non validi se non identificati. Ad esempio, il sale irregolare su una strada potrebbe fungere da variabile confondente, accelerando in alcuni casi lo scioglimento dei cubetti di ghiaccio.

    Progettando attentamente gli esperimenti per controllare o eliminare influenze estranee, i ricercatori rafforzano la credibilità dei loro risultati.

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