Nella ricerca numerica sulle previsioni meteorologiche, come migliorare le previsioni a breve termine dell'intensità dei cicloni tropicali è un problema impegnativo che affligge da tempo meteorologi e previsori operativi, nonostante che i meteorologi abbiano aumentato la precisione del campo iniziale aumentando le osservazioni sia in quantità che in qualità. Così, cos'altro ci manca?

Secondo uno studio pubblicato di recente in Progressi nelle scienze dell'atmosfera , il pezzo mancante del puzzle sta riducendo l'errore di modello dei modelli numerici di previsione del tempo.

Ci sono molte ragioni per gli errori del modello, come la nostra comprensione incompleta dei processi fisici dei cicloni tropicali, l'incertezza in molti parametri degli schemi di parametrizzazione, la risoluzione insufficientemente fine, errori troncati, e l'eccessiva semplificazione degli schemi di parametrizzazione per risparmiare sui costi di calcolo, e così via.

"Costerà troppo [dal punto di vista computazionale] se provassimo a superare uno per uno tutti gli errori del modello di diverse fonti, " ha detto Duan Wansuo, uno scienziato senior dell'Istituto di fisica dell'atmosfera (IAP) dell'Accademia cinese delle scienze.

Il team di Duan ha proposto una nuova idea per risolvere i problemi di cui sopra, basato sul metodo del vettore singolare forzante non lineare (NFSV), che è stato proposto anche dal team. "Consideriamo gli errori del modello, causati da fonti diverse, nel loro insieme per esplorare il loro impatto sull'accuratezza della previsione, " Egli ha detto.

Attraverso questo metodo, il team ha utilizzato il modello WRF per identificare l'incertezza di quale variabile e quale area ha maggiori probabilità di causare grandi errori nelle previsioni sull'intensità dei cicloni tropicali a breve termine.

Considerando le caratteristiche delle osservazioni effettuate dal satellite Fengyun-4, hanno utilizzato il metodo di cui sopra e hanno identificato che l'incertezza del tasso di variazione della temperatura atmosferica negli strati medio e inferiore dell'area del nucleo del tifone ha la maggiore influenza sull'incertezza della simulazione del tifone.

"I satelliti possono raccogliere in modo adattativo osservazioni corrispondenti in una determinata regione, che sarà poi ulteriormente utilizzato per ridurre gli errori del modello e migliorare le previsioni a breve termine dell'intensità dei cicloni tropicali, " ha detto Duan.