Il team di Intelligent GeoSolutions (IGS) presso il Centro per la ricerca sulle foreste sostenibili (CRSF) dell'Università del Maine ha rilasciato uno strumento di mappatura interattivo gratuito, l'app Forest Ecosystem Status and Trends (ForEST), fornire supporto decisionale online ai gestori forestali pubblici e privati, agenzie per le risorse naturali, organizzazioni per la conservazione e altre parti interessate.

Con l'attuale focolaio di verme dell'abete rosso orientale che si espande a sud dal Quebec, sono necessarie informazioni aggiornate sulle condizioni delle risorse e sul rischio a breve termine per coordinare le azioni di mitigazione in risposta all'epidemia e alle relative condizioni di mercato.

L'app ForEST è il culmine di tre anni di ricerca e sviluppo software da parte del team IGS in collaborazione con Advanced Computing Group di UMaine. Il progetto interdisciplinare ha sostenuto due studenti laureati della Scuola di Informatica e Scienze dell'Informazione, ognuno dei quali ha svolto il ruolo di sviluppatore principale, così come studenti universitari di informatica che hanno lavorato come programmatori di team. L'interfaccia web interattiva è progettata per fornire informazioni quasi in tempo reale sulle mutevoli condizioni del paesaggio forestale derivanti dall'epidemia di tarli e dalla gestione in corso.

Gli attuali strati della mappa includono le posizioni delle trappole a feromoni in tutto lo stato con la cattura annuale di trappole per tarme di abete rosso, e mappe della vulnerabilità della foresta al verme, percentuale di abete balsamico (specie ospite primaria di abete rosso), e aree ad alta probabilità di presenza della lince canadese, tutto derivato utilizzando immagini satellitari Landsat e dati grafici dal programma USFS Forest Inventory and Analysis. L'area mappata (che attualmente comprende circa 4 milioni di acri di foresta) sarà ampliata in tutto lo stato nei prossimi mesi.

ForEST utilizza un sistema software semiautomatico di elaborazione delle immagini e apprendimento automatico noto come Supervised Adaptive Multi-objective Mapper (SAMM) sviluppato da IGS. SAMM integra algoritmi di apprendimento automatico multiobiettivo nell'elaborazione semiautomatica delle immagini e nei flussi di lavoro di produzione di mappe eseguiti sul cloud. SAMM consente un efficiente, elaborazione ad alta velocità di dati di immagini grezze in prodotti di output di alta qualità per consentire la visualizzazione e l'interpretazione di mappe ad alta risoluzione delle condizioni della foresta e dell'habitat.

Aaron Weiskittel, professore di biometria e modellistica forestale e direttore del CRSF, sottolinea che "le parti interessate possono ora per la prima volta utilizzare in modo dinamico e interattivo ForEST per visualizzare mappe all'avanguardia delle condizioni forestali derivate da immagini satellitari, esplorare i dati di monitoraggio della popolazione di budworm regionali, valutare il rischio forestale nelle aree di interesse, e identificare i compromessi nella gestione delle risorse naturali." L'app offre anche la capacità di scaricare GeoPDF che consentono di utilizzare i dati sul campo offline.

Il team creativo dell'app ForEST include Erin Simons-Legaard, professore assistente di ricerca in modellazione del paesaggio forestale; Kasey Legaard, professore assistente di ricerca di analisi geospaziale e apprendimento automatico; Torsten Hahmann, professore associato di informatica spaziale; e Weiskittel. Lo sviluppo dell'app Maine ForEST è stato sostenuto dal Fondo di reinvestimento della ricerca dell'Università del Maine, il servizio di ricerca agricola USDA, e il Centro per la ricerca sulle foreste sostenibili.