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    Gli alberi dei trasmettitori per telecomunicazioni possono essere utilizzati per prevedere la pioggia

    Un confronto dell'intensità delle precipitazioni stimata nei Paesi Bassi il 10-09-2011 22.00 hr. Il riferimento (immagine radar corretta con i dati di precipitazione KNMI), l'immagine radar operativa (U-Rad) e l'intensità delle precipitazioni stimata utilizzando i dati CML. Credito:Università e ricerca di Wageningen

    Gli acquazzoni sono difficili da prevedere, poiché di solito si trasformano in un acquazzone entro mezz'ora, con conseguente allagamento. Molto dipende dalla capacità di individuare il tempo, posizione e precipitazioni in anticipo sul radar. Il noto radar delle precipitazioni ora riceve un aiuto inaspettato. Ricercatori del WUR, KNMI (Istituto meteorologico nazionale olandese) e Deltares utilizzano la potenza del segnale dei trasmettitori commerciali per il servizio cellulare per misurare con precisione la precipitazione tra due punti, ma anche per elaborare una previsione per diverse ore.

    Ruben Imhoff del Wageningen Hydrology and Quantitative Water Management Group ha collaborato con i colleghi di KNMI e Deltares per scoprire come dedurre l'intensità delle precipitazioni tra due alberi in base ai collegamenti commerciali a microonde (CML) tra le torri. Questi CML sono i segnali di onde radio utilizzati dal traffico di telefonia mobile. "Le società di comunicazione sono interessate a un segnale il più chiaro possibile. Ma stiamo considerando l'esatto contrario, " dice Imhoff. L'attenuazione del segnale può essere causata dall'intensità della pioggia tra due alberi. "Più intensa è la precipitazione, più i nostri dati vengono rimescolati. Mappiamo queste interruzioni e le traduciamo nell'intensità delle precipitazioni, così come nelle previsioni a breve termine, noto anche come 'nowcasting.'"

    Il team di ricerca ha confrontato i dati dei radar delle precipitazioni KNMI (utilizzati dall'app Buienradar e dal sito Web) con i dati ottenuti dalle torri delle compagnie telefoniche in dodici giorni di pioggia. "I risultati ci hanno piacevolmente sorpreso, " dice Imhoff. "Il metodo CML si dimostra funzionare abbastanza bene, anche durante forti piogge." Occasionalmente, la previsione della pioggia era migliore di quella del radar, soprattutto durante gli acquazzoni. "Però, è necessario tenere in considerazione che i prodotti radar non sono stati corretti per le deviazioni. Anche i radar possono essere migliorati, e questo è attualmente in corso."

    Previsione delle precipitazioni localizzate

    La domanda è, se CML fornisce un'alternativa al radar, che fornisce una panoramica precisa per chilometro quadrato, compresi i corpi idrici. "Il radar fornisce una panoramica stabile di una vasta area. I segnali delle onde radio sono densi, distanziati di circa mezzo chilometro nei centri urbani, ma meno nelle zone rurali. Inoltre, il radar delle precipitazioni si aggiorna ogni cinque minuti, mentre i dati CML vengono registrati a quindici minuti di distanza. Aumentare la frequenza a ogni cinque minuti potrebbe migliorare i dati. Le CML sono una preziosa aggiunta ai dati radar nei Paesi Bassi. Queste immagini combinate possono essere utilizzate per il nowcasting, Per esempio, prevedere acquazzoni localizzati."

    Torri 5G

    Questo vale anche per le torri 5G. Questi sono ancora più densamente distanziati, e, come tale, fornire dati più precisi. Però, i ricercatori non sanno ancora come funzionerà, poiché non è ancora chiaro come il sistema CML funzioni con le frequenze di trasmissione più elevate impiegate dal 5G. Una proposta di ricerca per questo problema è in sospeso.

    Il sistema CML può rivelarsi particolarmente utile nei paesi privi di radar per le precipitazioni ma con torri trasmittenti nelle aree urbane. Il KNMI e il WUR intendono indagare se questo metodo possa fornire previsioni a breve termine in Nigeria e Sri Lanka.


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