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    Le tecniche di telerilevamento aiutano a trattare e gestire le foreste cave

    Un leccio malato con una chioma che mostra una prevalenza di rami secchi. Credito:Università di Swansea

    L'utilizzo di tecniche avanzate di telerilevamento può aiutare a rilevare precocemente il declino della quercia e controllare molte altre malattie forestali in tutto il mondo, dice una nuova ricerca della Swansea University.

    La ricerca pubblicata su Telerilevamento dell'ambiente ha esaminato il declino del leccio, che nelle sue prime fasi provoca cambiamenti della condizione fisiologica dell'albero che non è facilmente visibile. È solo più tardi, quando l'albero è più avanzato nel suo declino, che i cambiamenti esteriori al suo pigmento fogliare e alla struttura della chioma diventano evidenti.

    I ricercatori hanno utilizzato un approccio integrato di imaging iperspettrale e termico, un modello di trasferimento radiativo 3D e indagini sul campo di oltre 1100 alberi con diversa gravità della malattia, che ha permesso loro di prevedere con successo il declino del leccio in una fase iniziale.

    La ricerca, che era in collaborazione con l'Università di Cordoba, il Consiglio Nazionale delle Ricerche spagnolo e l'Università di Melbourne, ha concluso che questo approccio integrato è vitale per il monitoraggio su larga scala del declino delle foreste.

    Autore principale della ricerca, Alberto Hornero del Dipartimento di Geografia dell'Università di Swansea ha dichiarato:"È essenziale monitorare gli alberi per le malattie forestali dannose prima che i sintomi diventino visibili. Quando gli alberi iniziano a seccarsi o a perdere le foglie, è semplicemente troppo tardi per iniziare a trattare e gestire queste foreste cave. La nostra ricerca ha dimostrato che disporre di una gamma di strumenti come immagini aeree avanzate e osservazioni di dati satellitari ci aiuterà a comprendere e monitorare lo stato fisiologico delle nostre querce e potrebbe potenzialmente applicarsi a molte altre malattie forestali in tutto il mondo".


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