Un ricercatore dell'UPM ha previsto con successo il superamento della soglia massima giornaliera di ozono nell'area di Hong Kong. I risultati mostrano che una previsione accurata e tempestiva delle concentrazioni di ozono troposferico è di grande importanza per la gestione del sistema di allarme pubblico sull'inquinamento.

L'Agenzia per la protezione dell'ambiente degli Stati Uniti (EPA), l'Unione Europea e altri paesi hanno stabilito diverse soglie per il rischio per la vegetazione o la salute umana di diversi tipi di inquinamento atmosferico. L'obiettivo è garantire che queste soglie non superino i limiti, ma quando questo accade, la previsione dell'evoluzione dei valori nelle ore successive diventa essenziale per le misure correttive.

Il problema sorge perché i modelli computazionali hanno gravi limitazioni in termini di accuratezza, in quanto sensibili alle condizioni al contorno in determinati punti; così, l'incertezza cresce rapidamente. E le tecniche basate su modelli di regressione spesso sottovalutano i picchi di inquinanti poiché tendono a minimizzare gli errori commessi nel dataset. Questi precisi valori di picco sono i più utili da prevedere poiché i loro valori di solito detteranno le contromisure da adottare in ciascun caso.

Per prevedere con maggiore precisione i valori più alti, un ricercatore dell'Universidad Politécnica de Madrid ha sviluppato una metodologia che combina la pre-elaborazione dei set di dati per apprendere il comportamento dei fenomeni fisici con tecniche di regressione e di intelligenza artificiale, e utilizzando una tecnica di voto tra diversi modelli per migliorare la capacità predittiva. Bing Gong, l'autore principale dello studio, dice, "I dati ottenuti hanno buone proprietà di sensibilità e stabilità e i risultati migliorano le tecniche tradizionali tra il 30 e l'80 percento".

Questo studio è stato condotto a Hong Kong, ma altri membri del gruppo di ricerca stanno conducendo progetti simili a Marrakech o in Messico.

Inoltre, il team di ricercatori sta attualmente lavorando alla stima dell'esposizione umana agli inquinanti, in base ai valori di immissione e alla posizione geografica della persona. Joaquín Ordières, il capogruppo di ricerca, dice, "Miriamo ad aggiungere ulteriori elementi come la considerazione della qualità dell'aria domestica o dell'ufficio. L'aggiunta di questi elementi è il prossimo passo logico per fornire alle persone e ai sistemi sanitari prove di esposizione più conclusive rispetto ai valori di immissione generici registrati. "