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Alla fine di maggio del 2021, 172 corridori hanno deciso di affrontare un'ultramaratona di 100 chilometri (62 miglia) nel nord-ovest della Cina. A mezzogiorno, mentre i corridori si facevano strada attraverso una parte accidentata e ad alta quota del percorso, le temperature sono crollate, forti venti sferzavano i pendii e pioggia gelata e grandine hanno preso a pugni i corridori. Il giorno successivo, il bilancio delle vittime dell'improvvisa tempesta era salito a 21.
Un nuovo studio rivisita l'evento mortale con l'obiettivo di testare come la modellazione iper-locale può migliorare l'accuratezza delle previsioni per gli eventi di montagna. I corridori hanno avuto problemi perché le previsioni meteo orarie per la gara hanno sottovalutato il temporale. I ripidi pendii montuosi hanno avuto effetti altamente localizzati su vento, precipitazioni e temperatura su una scala troppo piccola per le previsioni meteorologiche per l'evento, secondo il nuovo studio, pubblicato oggi nel Journal of Geophysical Research:Atmospheres .
Le previsioni orarie per la gara del 2021 erano basate su processi atmosferici su scala relativamente ampia, con modelli in esecuzione a una risoluzione di tre chilometri, sufficiente per la maggior parte delle previsioni regionali, ma troppo grossolana per catturare il tempo "iperlocale" come la tempesta che ha colpito il Naturalmente, afferma Haile Xue, scienziato del clima presso il CMA Earth System Modeling and Prediction Center cinese e autore principale del nuovo studio. Anche se la notte prima era stato emesso un avviso di vento e temperatura fredda, mancava la risoluzione necessaria per individuare le zone pericolose sul percorso.
"Una previsione della temperatura apparente basata su una simulazione ad alta risoluzione può essere utile" oltre alle previsioni regionali generali, afferma Xue. Condizioni come la tempesta del 2021 sono comuni nelle montagne con altitudini estremamente elevate, come l'Everest e il Denali, afferma il giornale. Sebbene meno frequenti a quote più basse, quando si verificano tali tempeste, possono colpire improvvisamente e causare lesioni e morte.
Il nuovo studio utilizza i dati topografici del percorso, a decine di metri di risoluzione anziché a chilometri, per modellare le condizioni meteorologiche iperlocali create dalle montagne. Con una risoluzione di due ordini di grandezza più fine rispetto alle previsioni originali per quel fine settimana, oltre a considerazioni dettagliate sulla topografia montuosa, il modello ha ricreato accuratamente le condizioni della tempesta dalla gara e ha persino offerto una visione più ampia di ciò che potrebbe essere accaduto quel giorno.
La previsione originale includeva un fronte freddo su larga scala, che avrebbe portato a cali di temperatura e venti più forti, ma non estremi, con solo un avviso di vento di basso livello emesso. Il nuovo studio ha rilevato che la temperatura apparente potrebbe essere scesa fino a -10 gradi Celsius (14 gradi Fahrenheit), circa 3 gradi Celsius in meno rispetto a quanto previsto dai modelli originali.
Il modello ha anche generato una "previsione dell'impatto", inclusa la temperatura apparente, che potrebbe essere scesa ancora più in basso poiché considera l'umidità e idealmente includerebbe l'effetto dei vestiti bagnati o della pelle sulla temperatura corporea. Includerli nelle previsioni, afferma Xue, potrebbe aiutare a mitigare il rischio di ipotermia.
Dopo l'evento, insieme al tempo, alla pianificazione della gara e ai requisiti dell'attrezzatura per i corridori sono stati discussi. Molti eventi di resistenza richiedono ampi strati per la protezione dal calore e dalla pioggia; questi sono stati suggeriti ma non richiesti, il che potrebbe aver contribuito alla perdita di vite umane. Sia le previsioni meteorologiche accurate che i requisiti dell'attrezzatura sono essenziali per la sicurezza di un evento. + Esplora ulteriormente
