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    Un nuovo metodo per tracciare i corpi idrici migliora la sicurezza contro eventi estremi
    Diagramma di flusso per la mappatura SW utilizzando la serie temporale NDWFI. Credito:Giornale del telerilevamento (2024). DOI:10.34133/remotesensing.0117

    Le acque superficiali (SW) sono cruciali per la vita, gli ecosistemi e le attività umane, poiché svolgono molte funzioni, dalla regolazione del clima al sostegno della biodiversità e dell’agricoltura. È altamente dinamico, influenzato dai cambiamenti climatici, dalle alterazioni dell'uso del territorio e dagli interventi umani come la costruzione di dighe, il che rende il suo monitoraggio essenziale per una gestione e una conservazione efficaci.



    I metodi tradizionali per il rilevamento dell'acqua affrontano limitazioni, spesso mancano corpi piccoli o stagionali. I progressi nel telerilevamento offrono nuove tecniche per la mappatura dettagliata dell'acqua su larga scala, sottolineando la necessità di un'elevata risoluzione spaziale e temporale per catturare le complesse dinamiche del SW e supportare gli sforzi di gestione sostenibile.

    I ricercatori della Sun Yat-Sen University hanno sviluppato il Normalized Difference Water Fraction Index (NDWFI) utilizzando Landsat e Spectral Mixture Analysis su Google Earth Engine, un salto di qualità nell'idrologia. Questo metodo migliora il tracciamento dei corpi idrici, migliorando la sicurezza idrica contro eventi estremi.

    L'articolo, pubblicato sul Journal of Remote Sensing il 21 febbraio 2024, rappresenta un progresso nella gestione dell'acqua integrando il telerilevamento e la scienza ambientale.

    In questo studio, i ricercatori hanno sviluppato l'NDWFI utilizzando immagini Landsat e l'analisi della miscela spettrale (SMA) all'interno del framework di Google Earth Engine. La tecnica è stata meticolosamente testata su vari terreni, mostrando un notevole tasso di precisione del 98,2% nell'identificazione dei corpi idrici, un miglioramento significativo rispetto ai tradizionali metodi di rilevamento dell'acqua.

    L'uso di oltre 11.000 immagini Landsat ha facilitato la creazione di mappe dettagliate delle acque superficiali per la provincia di Jiangsu, Cina, dimostrando la capacità di NDWFI di discernere anche le caratteristiche dell'acqua più piccole e transitorie. La maggiore precisione di questo metodo nel catturare le complessità delle dinamiche dei corpi idrici segna un progresso cruciale nel campo del monitoraggio idrologico, stabilendo un nuovo standard per la gestione delle risorse idriche e gli sforzi di conservazione in tutto il mondo.

    Il professor Qian Shi, autore principale dello studio, ha dichiarato:"Il nostro approccio che utilizza NDWFI migliora significativamente l'accuratezza del rilevamento dell'acqua, soprattutto per corpi idrici piccoli e transitori, che sono spesso trascurati dai metodi tradizionali. Questo progresso apre nuove strade per un'analisi idrologica completa studi e strategie di gestione dell'acqua."

    Il metodo NDWFI presenta un significativo passo avanti nel monitoraggio ambientale, offrendo una comprensione più accurata e dettagliata delle dinamiche SW. Questa metodologia migliora la sicurezza idrica, sostiene lo sviluppo sostenibile e aiuta l'adattamento ai cambiamenti climatici fornendo dati affidabili per la gestione delle risorse idriche e l'elaborazione delle politiche.

    Ulteriori informazioni: Yaotong Cai et al, Mappatura spaziotemporale delle acque superficiali utilizzando immagini Landsat e analisi della miscela spettrale su Google Earth Engine, Journal of Remote Sensing (2024). DOI:10.34133/remotesensing.0117

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