Chiusure scolastiche, la perdita di spazi pubblici, e dover lavorare da remoto a causa della pandemia di coronavirus hanno causato gravi interruzioni nella vita sociale delle persone in tutto il mondo.

Ricercatori della City University di Hong Kong, l'Accademia cinese delle scienze, e il Rensselaer Polytechnic Institute suggeriscono che è possibile ottenere una riduzione dei casi fatali di coronavirus senza la necessità di così tanti disordini sociali. Discutono gli impatti delle chiusure di vari tipi di strutture nella rivista Caos .

Dopo aver eseguito migliaia di simulazioni della risposta alla pandemia a New York City con variazioni nel comportamento di allontanamento sociale a casa, nelle scuole, presso strutture pubbliche, e sul posto di lavoro considerando le differenze nelle interazioni tra i diversi gruppi di età, i risultati sono stati sbalorditivi. I ricercatori hanno scoperto che la chiusura delle scuole non è molto utile per prevenire casi gravi di COVID-19. Meno sorprendentemente, distanziamento sociale nei luoghi pubblici, in particolare tra le popolazioni anziane, è il più importante.

"La scuola rappresenta solo una piccola parte del contatto sociale. ... È più probabile che le persone vengano esposte a virus nelle strutture pubbliche, come ristoranti e centri commerciali, " disse Qingpeng Zhang, uno degli autori. "Poiché qui ci concentriamo sulle infezioni gravi e sui casi di decessi, la chiusura delle scuole contribuisce a poco se gli anziani non sono protetti nelle strutture pubbliche e in altri luoghi».

Poiché New York City è così densamente popolata, gli effetti delle scuole sono significativamente inferiori rispetto alle interazioni quotidiane generali in pubblico, perché gli studenti sono generalmente i meno vulnerabili alle infezioni gravi. Ma mantenere aperti gli spazi pubblici consente la diffusione dai giovani meno vulnerabili alla popolazione anziana più vulnerabile.

"Gli studenti possono creare un ponte tra le persone vulnerabili, ma queste persone sono già molto esposte nelle strutture pubbliche, " ha detto Zhang. "In altre città dove le persone sono molto più distanti, i risultati possono cambiare."

Sebbene i risultati attuali siano specifici di New York, la sostituzione dei parametri di età e posizione nel modello può estendere i suoi risultati a qualsiasi città. Ciò contribuirà a determinare le misure di controllo locali ideali per contenere la pandemia con interruzioni sociali minime.

"Questi modelli sono unici per diverse città, e le buone pratiche in una città potrebbero non tradursi in un'altra città, " disse Zhang.

Gli autori hanno sottolineato che mentre questi risultati hanno implicazioni promettenti, il modello è ancora solo un modello, e non può catturare le complessità e i dettagli sottili delle interazioni della vita reale in misura perfetta. L'inclusione del telefono cellulare, censimento, trasporto, o altri big data in futuro possono aiutare a prendere una decisione più realistica.

"Data l'età e la posizione che mescolano i modelli, ci sono tante variabili da considerare, quindi l'ottimizzazione è impegnativa, " ha detto Zhang. "Il nostro modello è un tentativo."