Credito:Pixabay/CC0 di dominio pubblico
Una delle principali sfide nella fisica delle particelle è come interpretare grandi insiemi di dati costituiti da molti diversi osservabili nel contesto di modelli con parametri diversi.
Un nuovo documento pubblicato su EPJ Plus , scritto da Ursula Laa dell'Istituto di statistica dell'Università BOKU, Vienna, e dalla tedesca Valencia della School of Physics and Astronomy, Monash University, Clayton, Australia, esamina la semplificazione di grandi insiemi di dati e molti problemi di parametri utilizzando strumenti per dividere grandi spazi dei parametri in un numero ridotto di regioni.
"Abbiamo applicato i nostri strumenti al cosiddetto problema dell'anomalia B. In questo problema c'è un gran numero di risultati sperimentali e una teoria che li prevede in termini di diversi parametri", afferma Laa. "Il problema ha ricevuto molta attenzione perché i parametri preferiti per spiegare le osservazioni non corrispondono a quelli previsti dal modello standard della fisica delle particelle, e come tali i risultati implicherebbero una nuova fisica."
Valencia continua spiegando che il documento mostra come lo strumento Pandemonium può fornire un modo grafico interattivo per studiare le connessioni tra le caratteristiche nelle osservazioni e le regioni dello spazio dei parametri.
"Nel problema dell'anomalia B, ad esempio, possiamo visualizzare chiaramente la tensione tra due importanti osservabili che sono stati individuati in passato", afferma Valencia. "Possiamo anche vedere quali misurazioni migliori sarebbero le migliori per affrontare quella tensione.
"Questo può essere molto utile per dare la priorità agli esperimenti futuri per rispondere a domande irrisolte."
Laa approfondisce spiegando che i metodi sviluppati e utilizzati dal duo sono applicabili a molti altri problemi, in particolare per modelli e osservabili meno compresi rispetto alle applicazioni discusse nel documento, come i modelli multi-Higgs.
"Una sfida è la visualizzazione di spazi di parametri multidimensionali; l'attuale interfaccia consente solo all'utente di visualizzare in modo interattivo spazi di dati ad alta dimensione", conclude Laa. "La sfida è automatizzare questo, che sarà affrontato in lavori futuri, utilizzando tecniche di riduzione delle dimensioni". + Esplora ulteriormente
