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    Una nuova tecnica di ispezione non distruttiva ricostruisce la composizione interna nascosta e la struttura degli obiettivi di ispezione
    Schema concettuale di quest'opera. Crediti:Kou Li, Yukio Kawano et al., Chuo University

    Un gruppo di ricerca presso l'Università di Chuo, in Giappone, guidato dal professore assistente Kou Li (Facoltà di Scienze e Ingegneria), in collaborazione con l'Istituto Nazionale di Informatica, ha sviluppato una nuova tecnica di ispezione non distruttiva combinando efficacemente il proprio monitoraggio fotografico multifunzionale dispositivo e sistema con metodi di restauro tridimensionale (3D) basati su dati di immagine. La tecnica valuta con precisione gli oggetti target mediante identificazioni compositive e ricostruzioni strutturali.



    Il loro articolo è pubblicato in Advanced Optical Materials .

    Fin dagli albori della società IoT (Internet of Things), le tecniche di ispezione non distruttiva hanno attirato l'attenzione per garantire la sicurezza fondamentale nelle interazioni fisiche e informatiche rilevando difetti nascosti di componenti quotidiani e industriali. In particolare, i metodi di imaging fotografico svolgono un ruolo fondamentale nelle ispezioni non distruttive per l'acquisizione di dati senza contatto e su vasta area (ovvero informativi).

    Nel frattempo, i punti di ispezione rappresentativi includono identificazioni compositive (quali materiali comprendono gli oggetti target e i loro difetti nascosti) e ricostruzioni strutturali (come e quali forme si formano i materiali di cui sopra). Sebbene gli sforzi, che soddisfano collettivamente le identificazioni compositive e le ricostruzioni strutturali, facilitino potenzialmente test di qualità sociale precisi e affidabili, gli studi che dimostrano i concetti di cui sopra sono ancora insufficienti.

    Per affrontare tali limitazioni tecniche cruciali, questo lavoro ha sviluppato una piattaforma di ispezione non distruttiva non convenzionale che potrebbe fornire una svolta nel campo di studio dei test di sicurezza e qualità.

    In questo lavoro, Kou Li, leader del gruppo di ricerca collaborativa, ha combinato efficacemente il dispositivo di rilevamento e il sistema per le identificazioni compositive sviluppati esclusivamente presso l'Università di Chuo impiegando nanomateriali all'avanguardia:nanotubi di carbonio (CNT) di origine giapponese, con ricostruzione strutturale 3D schemi in NII basati semplicemente sulla sovrapposizione di immagini di silhouette di oggetti target.

    Ulteriori informazioni: Kou Li et al, Ricostruzione semplice non distruttiva e visiva multistrato dello scafo con un foto-imager a nanotubi di carbonio a banda ultralarga, Materiali ottici avanzati (2023). DOI:10.1002/adom.202302847

    Fornito dall'Università di Chuo




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