Uno studio recente ha confrontato l’abilità dei modelli GMMIP nel simulare la variabilità interannuale in diverse regioni monsoniche. Lo studio ha rilevato che i modelli GMMIP hanno mostrato competenze più elevate rispetto alle simulazioni storiche nella maggior parte delle regioni monsoniche. Ciò suggerisce che i modelli GMMIP sono in grado di catturare i processi chiave che guidano la variabilità interannuale nei monsoni.
Nello specifico, i modelli GMMIP hanno mostrato una migliore capacità di simulare le precipitazioni, la temperatura e la pressione sul livello del mare nelle regioni monsoniche dell'Asia, dell'Africa e del Nord America. I modelli sono stati anche in grado di catturare le relazioni tra le diverse regioni monsoniche. Ad esempio, i modelli hanno mostrato che il monsone estivo indiano e quello estivo dell’Asia orientale sono fortemente collegati.
Questo studio fornisce la prova che i modelli GMMIP sono uno strumento prezioso per studiare la variabilità interannuale dei monsoni. I modelli possono essere utilizzati per studiare le cause della variabilità interannuale e per prevedere le precipitazioni monsoniche. Queste informazioni possono essere utilizzate per aiutare gli agricoltori, i gestori delle risorse idriche e altri decisori a prepararsi alla variabilità dei monsoni.
