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  • Una nuova ricerca spiega perché l’uragano Harvey si è intensificato immediatamente prima dell’atterraggio
    Un nuovo studio condotto da ricercatori della Rosenstiel School of Marine and Atmospheric Science dell’Università di Miami spiega perché l’uragano Harvey si è bloccato e poi si è intensificato poco prima di atterrare in Texas nell’agosto 2017.

    L’analisi ha scoperto che la rapida intensificazione di Harvey è stata causata da quella che è nota come “torre calda”, una cella convettiva o temporale che produce grandi quantità di precipitazioni e rilascia energia nell’atmosfera. La torre calda si è formata sulle calde acque del Golfo del Messico, appena al largo della costa del Texas.

    Man mano che la torre calda si sviluppava, interagiva con l’occhio di Harvey, l’anello di temporali che circonda l’occhio di un uragano. L’interazione tra la torre calda e la barriera oculare ha causato la contrazione della parete oculare e il rafforzamento dei venti al suo interno, portando alla rapida intensificazione di Harvey.

    Le torri calde non sono rare nei cicloni tropicali, ma lo studio ha scoperto che la combinazione di diverse condizioni specifiche era responsabile della torre calda di Harvey e della conseguente rapida intensificazione. Le condizioni includevano un forte wind shear verticale, che ha contribuito ad allungare e inclinare la torre calda, e un elevato contenuto di umidità nell’atmosfera, che ha fornito alla torre calda il carburante necessario per svilupparsi.

    Lo studio ha anche scoperto che la rapida intensificazione del fenomeno Harvey non era associata ad una diminuzione della temperatura della superficie del mare. Ciò suggerisce che il raffreddamento della superficie del mare – che spesso viene ritenuto un fattore nell’intensificazione degli uragani – potrebbe non essere stato il motore principale della rapida intensificazione di Harvey.

    I risultati dello studio forniscono una migliore comprensione dei fattori che possono portare a una rapida intensificazione dei cicloni tropicali. Questa comprensione può aiutare a migliorare la previsione degli uragani e a ridurre il rischio di danni e perdite di vite umane a causa di tempeste future.

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