Attualmente, la chemioterapia è il principale trattamento sistemico per il cancro al seno triplo negativo (TNBC), un tipo comune di cancro al seno che non possiede nessuno dei recettori comunemente presenti nel cancro al seno. Tuttavia, il trattamento con il regime chemioterapico uniforme ad alte dosi senza sottotipizzazione molecolare spesso produce un'efficacia non ottimale, aggiungendo ulteriore onere e disagio ai pazienti.

In uno studio pubblicato su Biomedical Analysis , un gruppo di ricercatori cinesi delinea un nuovo approccio alla discriminazione e al trattamento:una nanomacchina programmata dal DNA attivata da doppi miRNA in grado di immaginare espressioni di miRNA endogeni. Questo approccio rende possibile il rilevamento basato sul sottotipo, regolando così il rilascio del farmaco per la chemioterapia.

"Per la diagnosi e la sottotipizzazione del cancro al seno, l'esame istologico del campione bioptico prelevato è il 'gold standard', ma è invasivo e difficile realizzare un monitoraggio dinamico della progressione del tumore e della prognosi per l'orientamento del trattamento", spiega l'autore corrispondente dello studio Yun Xiang , professore di analisi della luminescenza e rilevamento molecolare presso la Southwest University.

"Le tecniche di imaging a fluorescenza sono in grado di visualizzare e monitorare i cambiamenti molecolari minimi che si verificano in una fase iniziale del cancro con alta risoluzione e sensibilità. Tuttavia, l'imaging a singolo miRNA non è adatto per la discriminazione dei tipi di cellule tumorali."

In particolare, mentre studi precedenti hanno dimostrato che il doppio rilascio di farmaci innescato da miRNA può essere applicato per la terapia del cancro attraverso le reazioni di spostamento del filamento mediate dal toehold (TSDR), trattamenti su misura, come la chemioterapia ad alte dosi nel TNBC e la chemioterapia a dose convenzionale in altri sottotipi del seno, non sono stati realizzati.

"Abbiamo sviluppato una nanomacchina programmata dal DNA per una discriminazione efficace e un trattamento su misura di specifici tipi di cellule del cancro al seno", afferma Shunmei Li, primo autore dello studio.

"Si tratta di una strategia terapeutica reattiva verso i vari stati cellulari. Questa nanomacchina intelligente con rilascio controllato di farmaci antitumorali in specifici sottotipi di cellule tumorali può ridurre gli effetti collaterali sulle cellule normali e facilitare la terapia mirata, che è promettente come nanopiattaforma teranostica nella medicina precisa."