Il linfonodo sentinella (SLN) è il primo linfonodo che drena da un tumore e la biopsia del linfonodo sentinella (SLNB) per il cancro al seno è la procedura standard per il cancro al seno in stadio iniziale clinicamente linfonodo negativo (cN0). Attualmente, i traccianti comunemente utilizzati nella pratica clinica possono solo tracciare i SLN senza valutarne lo stato metastatico.
Pertanto, è ancora necessaria la patologia intraoperatoria con congelamento rapido per diagnosticare se esistono metastasi nei SLN. Tuttavia, gli studi hanno dimostrato che il 70% dei pazienti con cancro al seno cN0 presenta anche risultati patologici SLNB negativi e questi pazienti possono evitare completamente il SLNB, riducendo così l'insorgenza di complicanze e migliorando la qualità della vita.
In uno studio pubblicato su Cancer Research , il gruppo di ricerca guidato dal Prof. Zhang Yun del Fujian Institute of Research on the Structure of Matter dell'Accademia cinese delle scienze ha sviluppato una nuova nanosonda nel vicino infrarosso (NIR)-IIb ErNPs@POL6326 per il rilevamento in vivo in tempo reale di Metastasi del linfonodo sentinella del cancro al seno.
I ricercatori hanno sintetizzato la nuova nanosonda ErNPs@POL6326 utilizzando nanosonde drogate con ioni di erbio (ErNP) coniugate in modo covalente con il peptide antagonista CXCR4 bersaglio specifico del tumore Balixafortide (POL6326).
Rispetto al verde indocianina comunemente utilizzato nella pratica clinica, ErNPs@POL6326 mostra un'eccellente fotostabilità e resistenza al fotosbiancamento, con una risoluzione più elevata e una profondità di penetrazione più profonda. Nel frattempo, è stato dimostrato che ErNPs@POL6326 presenta un'eccellente biocompatibilità e nessun evidente effetto tossico o collaterale a livello cellulare e animale.
Inoltre, i ricercatori hanno dimostrato la capacità altamente specifica di targeting del tumore delle sonde ErNPs@POL6326 per linee cellulari di cancro al seno e topi modello di tumore con metastasi SLN con elevata espressione di CXCR4. Potrebbe identificare accuratamente i linfonodi metastatici in tempo reale in un modello di tumore mammario singenico di topo e in un modello di xenotrapianto di cancro al seno umano, con una sensibilità del 92,86% e 93,33%, nonché una specificità del 96,15% e 96,08%, rispettivamente.
Ulteriori informazioni: Yuan-Yuan Zhu et al., Lo sviluppo di una nanosonda per terre rare consente il rilevamento in vivo in tempo reale delle metastasi del linfonodo sentinella del cancro al seno utilizzando l'imaging NIR-IIb, Ricerca sul cancro (2023). DOI:10.1158/0008-5472.CAN-22-3432
Informazioni sul giornale: Ricerca sul cancro
Fornito dall'Accademia cinese delle scienze
