Un nuovo modello di apprendimento automatico può prevedere come le nanoparticelle interagiscono con le proteine, il che potrebbe portare allo sviluppo di nuovi farmaci e trattamenti.

Le nanoparticelle sono minuscole particelle utilizzate in una varietà di applicazioni, tra cui la somministrazione di farmaci, l'imaging e l'ingegneria dei tessuti. Tuttavia, le interazioni tra nanoparticelle e proteine ​​non sono ben comprese, il che può portare a problemi quali tossicità e instabilità.

Il nuovo modello di apprendimento automatico, sviluppato dai ricercatori dell’Università della California, Berkeley, può prevedere come le nanoparticelle interagiranno con le proteine ​​in base alla loro dimensione, forma e chimica della superficie. Queste informazioni potrebbero essere utilizzate per progettare nanoparticelle più efficaci e meno tossiche.

Il modello è stato addestrato su un set di dati di oltre 100.000 interazioni tra nanoparticelle e proteine. I ricercatori hanno utilizzato una varietà di algoritmi di apprendimento automatico per addestrare il modello e hanno scoperto che l’algoritmo con le migliori prestazioni era una macchina vettoriale di supporto.

Il modello è stato in grado di prevedere le interazioni tra nanoparticelle e proteine ​​con una precisione superiore al 90%. Ciò suggerisce che il modello potrebbe essere utilizzato per progettare nanoparticelle più efficaci e meno tossiche.

I ricercatori affermano che il modello potrebbe essere utilizzato per sviluppare nuovi farmaci e trattamenti per una varietà di malattie, tra cui il cancro, le malattie cardiache e il diabete. Le nanoparticelle potrebbero essere utilizzate per somministrare farmaci a cellule o tessuti specifici, oppure potrebbero essere utilizzate per inibire l’attività delle proteine ​​che causano malattie.

Il modello è anche uno strumento prezioso per comprendere le interazioni tra le nanoparticelle e l'ambiente. Le nanoparticelle vengono sempre più utilizzate nei prodotti di consumo ed è importante capire come interagiscono con l'ambiente per garantire che siano sicure.

Il nuovo modello di apprendimento automatico è un potente strumento che potrebbe portare allo sviluppo di nuovi farmaci e trattamenti, nonché a una migliore comprensione delle interazioni tra le nanoparticelle e l’ambiente.