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    L'apprendimento automatico rappresenta una svolta nello studio dei vivai stellari

    Emissione di monossido di carbonio nella nuvola molecolare Orion B Credit:J. Pety/ORION-B Collaboration/IRAM

    L'intelligenza artificiale può rendere possibile vedere fenomeni astrofisici che prima erano irraggiungibili. Questo è stato ora dimostrato dagli scienziati del CNRS, IRAM, Osservatorio di Parigi-PSL, Ecole Centrale Marsiglia e Ecole Centrale Lille, lavorare insieme nel programma ORION-B. In una serie di tre articoli pubblicati in Astronomia e astrofisica il 19 novembre 2020, presentano le osservazioni più complete mai effettuate su una delle regioni di formazione stellare più vicine alla Terra.

    Le nubi di gas in cui nascono ed evolvono le stelle sono vaste regioni estremamente ricche di materia, e quindi nei processi fisici. Tutti questi processi sono intrecciati a diverse dimensioni e scale temporali, rendendo quasi impossibile comprendere appieno tali asili nido stellari. Però, gli scienziati del programma ORION-B hanno ora dimostrato che le statistiche e l'intelligenza artificiale possono aiutare ad abbattere le barriere che ancora ostacolano gli astrofisici.

    Con l'obiettivo di fornire l'analisi più dettagliata finora della nuvola molecolare di Orione, una delle regioni di formazione stellare più vicine alla Terra, il team di ORION-B includeva tra i suoi ranghi scienziati specializzati nell'elaborazione di dati di massa. Ciò ha consentito loro di sviluppare nuovi metodi basati sull'apprendimento statistico e sull'apprendimento automatico per studiare le osservazioni della nuvola effettuate a 240.000 frequenze di luce.

    Basato su algoritmi di intelligenza artificiale, questi strumenti consentono di recuperare nuove informazioni da una grande massa di dati come quella utilizzata nel progetto ORION-B. Ciò ha permesso agli scienziati di scoprire un certo numero di caratteristiche che governano la nuvola molecolare di Orione.

    Ad esempio, sono stati in grado di scoprire le relazioni tra la luce emessa da determinate molecole e le informazioni prima inaccessibili, vale a dire, la quantità di idrogeno e di elettroni liberi nella nuvola, che erano in grado di stimare dai loro calcoli senza osservarli direttamente. Analizzando tutti i dati a loro disposizione, il team di ricerca è stato anche in grado di determinare modi per migliorare ulteriormente le proprie osservazioni eliminando una certa quantità di informazioni indesiderate.

    I team di ORION-B ora desiderano mettere alla prova questo lavoro teorico, applicando le stime e le raccomandazioni ottenute e verificandole in condizioni reali. Un'altra grande sfida teorica sarà quella di estrarre informazioni sulla velocità delle molecole, e quindi visualizzare il movimento della materia per vedere come si muove all'interno della nuvola.


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