• Home
  • Chimica
  • Astronomia
  • Energia
  • Natura
  • Biologia
  • Fisica
  • Elettronica
  • Robot del futuro:più R2D2 che C3PO

    Rappresentazione artistica di un robot da utilizzare in Amazzonia. Basato su lucertole e gechi che strisciano sugli alberi, avrebbe gambe articolate per una maggiore flessibilità e arrampicata. Attestazione:CSIRO

    Ricercatori dell'agenzia scientifica nazionale australiana, CSIRO, hanno offerto uno sguardo audace su come potrebbero essere i robot del futuro. E non è niente come C3PO, o un terminatore T-800.

    In un articolo appena pubblicato su Intelligenza della macchina della natura , L'Active Integrated Matter Future Science Platform (AIM FSP) di CSIRO afferma che i robot potrebbero presto prendere spunti ingegneristici dall'evoluzione, creando progetti davvero sorprendenti ed efficaci.

    Questo concetto, noto come Multi-Level Evolution (MLE), sostiene che gli attuali robot lottano in ambienti non strutturati, ambienti complessi perché non sono sufficientemente specializzati, e dovrebbe emulare l'adattamento incredibilmente vario che gli animali hanno subito per sopravvivere nel loro ambiente.

    L'autore principale del documento, Dottor David Howard, ha dichiarato "A Evolution non importa che aspetto abbia qualcosa. Cerca uno spazio di progettazione molto più ampio e trova soluzioni efficaci che non sarebbero immediatamente ovvie per un designer umano".

    "Un animale come una manta o un canguro può sembrare insolito agli occhi umani, ma è perfettamente calibrato per il suo ambiente."

    Il documento sostiene che in soli 20 anni tecnologie all'avanguardia come la scoperta e la caratterizzazione di materiali ad alto rendimento, la produzione avanzata e l'intelligenza artificiale potrebbero consentire la progettazione di robot dal livello molecolare fino a svolgere la loro missione in circostanze estremamente difficili.

    Rappresentazione artistica di un robot con base antartica. Tartaruga come, sarebbe forte e robusto per condizioni estreme. Potrebbe anche adattarsi alle applicazioni nel deserto. Attestazione:CSIRO

    Gli algoritmi basati sull'evoluzione naturale progettano automaticamente i robot combinando una varietà di materiali, componenti, sensori e comportamenti. Avanzate, la modellazione computerizzata potrebbe quindi testare rapidamente i prototipi in simulazioni, scenari del "mondo reale" per decidere quale funziona meglio.

    Il risultato finale sarebbe semplice, piccolo, altamente integrato, altamente specializzato, e robot altamente convenienti progettati con precisione per il loro compito, ambiente, e terreno. Che si adattano da soli e migliorano automaticamente le loro prestazioni.

    Un esempio potrebbe essere un robot progettato per il monitoraggio ambientale di base in ambienti estremi. Avrebbe bisogno di attraversare un terreno difficile, raccogliere dati, ed eventualmente degradarsi completamente in modo da non inquinare l'ambiente.

    L'approccio di MLE alla progettazione del robot dipenderebbe interamente dal terreno, clima e altri fattori.

    Un robot progettato per lavorare nel deserto del Sahara dovrebbe utilizzare materiali in grado di sopravvivere al calore punitivo, sabbia e polvere. Potrebbe essere alimentato a energia solare, scivolare sulle dune di sabbia, e usa la dura luce UV come innesco per degradare alla fine.

    L'impressione di un artista di un oceano, robot anfibio costiero o fluviale. viaggerebbe nell'acqua come un'anguilla, ma hanno gambe per gattonare e arrampicarsi. Attestazione:CSIRO

    Il grosso, la bassa vegetazione dell'Amazzonia sarebbe una sfida completamente diversa. Un robot progettato per questo ambiente potrebbe strisciare intorno agli alberi e sui tronchi caduti, essere alimentato da biomasse come la materia vegetale che ricopre il suolo della giungla, e si degradano con l'umidità.

    In entrambi i casi, MLE selezionerebbe automaticamente i materiali e i componenti appropriati in un design di robot ad alte prestazioni, in base a quanto bene il robot esegue un determinato compito. Un processo infinitamente più scalabile rispetto agli approcci attuali che richiedono a team di ingegneri di progettare un solo robot.

    Direttore di AIM FSP, Dott.ssa Danielle Kennedy, ha dichiarato:"CSIRO si impegna a guidare il pensiero scientifico e ha avviato questa collaborazione con ricercatori internazionali per comprendere la natura del futuro nella robotica. Il CSIRO ha collaborato con ricercatori dell'Università di Vrije nei Paesi Bassi, l'Università della Lorena in Francia, e le università australiane di La Trobe e Monash."

    "Il futuro programma della piattaforma scientifica fa parte dell'investimento del CSIRO nella creazione di industrie del futuro per l'Australia, e aiutando a formare la prossima generazione di ricercatori. L'attenzione di AIM non si limita ai robot, stiamo anche esplorando il futuro del Food, Produzione, Monitoraggio ambientale e design industriale".


    © Scienza https://it.scienceaq.com