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  • Ora il tuo telefono può diventare un robot che fa il lavoro noioso

    Un'app per smartphone consente a un utente di pianificare un'attività da eseguire per un robot. Il robot esegue automaticamente il compito una volta caricato il telefono sulla sua docking station. Credito:immagine della Purdue University/C Design Lab

    Se un operaio di fabbrica potesse programmare robot a basso costo, quindi più fabbriche potrebbero effettivamente utilizzare la robotica per aumentare la produttività dei lavoratori.

    Questo perché i lavoratori sarebbero in grado di passare ad assumere compiti più vari e di livello superiore, e le fabbriche potrebbero produrre una maggiore varietà di prodotti.

    Questa è l'idea alla base di un prototipo di app per smartphone che i ricercatori della Purdue University hanno sviluppato che consente a un utente di programmare facilmente qualsiasi robot per eseguire un'attività banale, come prelevare parti da un'area e consegnarle a un'altra.

    La configurazione potrebbe anche occuparsi delle faccende domestiche:niente più piante che muoiono perché ti sei dimenticato di annaffiarle.

    I ricercatori di Purdue presentano la loro ricerca sull'app incorporata, chiamato VRa, il 23 giugno al DIS 2019 di San Diego. La piattaforma è brevettata dal Purdue Research Foundation Office of Technology Commercialization, con l'intenzione di renderlo disponibile per uso commerciale.

    "Le aziende più piccole non possono permettersi programmatori di software o costosi robot mobili, " ha detto Karthik Ramani, Donald W. Feddersen Professore di ingegneria meccanica di Purdue. "Siamo arrivati ​​al punto in cui possono programmare da soli, abbattendo drasticamente i costi di costruzione e programmazione di robot mobili, " Egli ha detto.

    Credito:Purdue University

    Utilizzando la realtà aumentata, l'app consente all'utente di uscire dove dovrebbe andare il robot per svolgere i suoi compiti, o disegna un flusso di lavoro direttamente nello spazio reale. L'app offre opzioni su come eseguire tali attività, come ad esempio entro un certo limite di tempo, ripetutamente o dopo che una macchina ha svolto il suo lavoro.

    Dopo la programmazione, l'utente inserisce il telefono in un dock collegato al robot. Mentre il telefono deve avere familiarità con il tipo di robot che sta "diventando" per svolgere compiti, il dock può essere collegato in modalità wireless ai comandi di base e al motore del robot.

    Il telefono è sia gli occhi che il cervello del robot, controllarne la navigazione e i compiti.

    "Finché il telefono è nella docking station, è il robot, "Ha detto Ramani. "Qualunque cosa ti muovi e fai è ciò che farà il robot."

    Per fare in modo che il robot esegua un'attività che implica l'interazione wireless con un altro oggetto o macchina, l'utente scansiona semplicemente il codice QR di quell'oggetto o macchina durante la programmazione, creando efficacemente una rete della cosiddetta "Internet of Things". Una volta attraccato, il telefono (come il robot) utilizza le informazioni del codice QR per lavorare con gli oggetti.

    I ricercatori lo hanno dimostrato con dei robot che innaffiano una pianta, aspirare e trasportare oggetti. L'utente può anche monitorare il robot da remoto tramite l'app e fargli avviare o interrompere un'attività, come andare a caricare la batteria o iniziare un lavoro di stampa 3D. L'app offre un'opzione per registrare automaticamente i video quando il telefono è agganciato, in modo che l'utente possa riprodurlo e valutare un flusso di lavoro.

    Il laboratorio di Ramani ha permesso all'app di sapere come navigare e interagire con il suo ambiente in base a ciò che l'utente specifica attraverso la cosiddetta "localizzazione e mappatura simultanee". Questi tipi di algoritmi sono utilizzati anche nelle auto a guida autonoma e nei droni.

    "Non sottovalutiamo l'essere umano. Il nostro obiettivo è che tutti siano in grado di programmare robot, e che umani e robot collaborino tra loro, " ha detto Ramani.

    Dalla creazione del prototipo, Il laboratorio di Ramani lo ha testato in reali impostazioni di fabbrica per valutare le applicazioni guidate dall'utente. In definitiva, l'app è un passo verso la creazione di future fabbriche "intelligenti", alimentato da intelligenza artificiale e realtà aumentata, che integrano e aumentano la produttività dei lavoratori anziché sostituirli, ha detto Ramani.


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