I robot possono impiegare solo tre ore per apprendere con successo tecniche che possono essere utilizzate per supportare gli insegnanti in un ambiente scolastico, secondo nuove ricerche.

Lo studio, pubblicato in Robotica scientifica , vide un robot essere programmato per apprendere progressivamente un comportamento autonomo da dimostrazioni e guida umane.

Un insegnante umano controllava il robot, insegnandogli come aiutare i giovani alunni in un'attività educativa, ed è stato poi in grado di supportare i bambini nella stessa attività in autonomia. I consigli forniti successivamente si sono rivelati coerenti con quelli offerti dall'insegnante.

I ricercatori affermano che la tecnica potrebbe avere una serie di vantaggi per gli insegnanti, mentre affrontano crescenti esigenze di tempo, e potrebbe essere positivo per gli alunni, con la ricerca che in precedenza mostrava che l'uso di robot insieme agli insegnanti in classe può avere benefici per la loro istruzione.

Ritengono inoltre che abbia un potenziale considerevole per una serie di altre applicazioni sensibili dei robot sociali, come nell'eHealth e nella robotica assistiva.

Lo studio è stato coordinato da ricercatori dell'Università di Plymouth, che ha una lunga storia nello sviluppo di robot sociali per una serie di contesti educativi e sanitari, lavorando con i colleghi dell'Università di Lincoln e dell'Università dell'Inghilterra occidentale.

Attraverso una serie di valutazioni, hanno analizzato un sistema chiamato SPARC (Supervised Progressively Autonomous Robot Competencies) e hanno dimostrato che in poco più di tre ore, il robot potrebbe essere insegnato con successo dall'insegnante per supportare un'attività educativa.

Sebbene il robot autonomo utilizzasse azioni con una frequenza diversa rispetto all'insegnante, ha usato solo azioni già dimostrate, appreso le dinamiche uniche associate a ciascun tipo di azione, e il suo comportamento ha avuto un impatto positivo sui bambini. Infatti, il robot è stato anche in grado di imparare con successo come supportare i bambini con azioni sociali, come lodi e incoraggiamenti.

I ricercatori affermano che ciò potrebbe rivelarsi particolarmente utile nelle future interazioni uomo-robot perché consentirebbe agli scienziati di aggirare l'approccio standard alla progettazione di controller robotici, per cui gli esperti di dominio descrivono un comportamento che deve essere implementato dagli ingegneri. Invece questo approccio consente agli utenti finali di insegnare direttamente a un robot.

Dott. Emmanuel Senft, che ha guidato lo studio come parte del suo dottorato di ricerca. ricerca, ha dichiarato:"La creazione di comportamenti autonomi di robot sociali è una sfida fondamentale nella robotica sociale, sia in termini tecnici che etici. Il mio sogno è che tutti possano trarre profitto dai robot, non solo ingegneri, e penso che permettere alle persone di insegnare ai robot a interagire sia la strada da percorrere. Spero che il metodo che abbiamo proposto qui possa funzionare in tal senso ed essere applicato a una vasta gamma di situazioni, per robot sociali e non sociali."

Professor Tony Belpaeme, dall'Università di Plymouth e dalla Ghent University, ha lavorato nel campo della robotica sociale per circa due decenni ed è stato anche coinvolto nello studio. Ha aggiunto:"Gli aspetti positivi dell'utilizzo dei robot per aiutare in un ambiente scolastico sono sotto gli occhi di tutti. Ma come metterli al lavoro in modo che forniscano un supporto coerente agli studenti, in un modo di cui gli insegnanti possano fidarsi, è una vera sfida. Questo studio è certamente un passo positivo in tal senso. Però, una cosa inaspettata che ha mostrato è che forse abbiamo bisogno di costruire una maggiore accettazione e fiducia tra gli insegnanti stessi poiché hanno affermato che non ha comportato una riduzione dei loro carichi di lavoro".