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  • Il sistema di elaborazione del deep learning è considerato il più veloce al mondo

    Una società chiamata Cerebras offre alcuni superlativi da capogiro che richiedono un po' di tempo per essere esaminati. Il chip più grande del mondo? E 56 volte più grande di qualsiasi altro chip? Nel cuore del supercomputer AI più veloce al mondo?

    Il computer si chiama CS-1. Il chip, in realtà, un intero wafer, si chiama WSE (acronimo di wafer-scale engine).

    Ad agosto, è stato introdotto il WSE. "Normalmente, i chip di silicio sono ricavati da wafer di silicio lavorati da 12 pollici, " ha detto Dean Takahashi in VentureBeat , con molte centinaia di chip su un wafer." Cerebras ha fatto qualcosa di diverso:tanti piccoli nuclei, ripetuto su un intero wafer segato in un grande rettangolo.

    Takahashi ha condiviso numeri accattivanti per quanto grande è grande, con oltre 1,2 trilioni di transistor su tutti i core su un wafer, rispetto a un tipico processore con 10 miliardi di transistor su un chip.

    L'azienda ha ora un drammatico secondo capitolo della sua storia; con le notizie del WSE di agosto, la notizia che segue è il debutto dell'intero sistema, chiamato CS-1. Il CS-1 ospita il WSE.

    "Non puoi prendere un motore Ferrari e metterlo in una Volkswagen per ottenere prestazioni Ferrari, "ha detto Andrew Feldman, AMMINISTRATORE DELEGATO, nel suo scambio con VentureBeat . "Quello che fai è spostare i colli di bottiglia se vuoi ottenere un 1, 000 volte il guadagno di prestazioni."

    Così. ora c'è un CS-1 "alimentato da un 400, 000 core, Chip del processore su scala wafer da 1 trilione di transistor, " ha scritto Samuel Moore in Spettro IEEE .

    La società ha detto che, il CS-1 racchiude le prestazioni di una stanza piena di server in una singola unità delle dimensioni di un mini-frigorifero di un dormitorio. ZDNet lo spiegava come uno chassis che misurava 15 unità rack standard alte (poco più di due piedi, e largo un piede e mezzo e profondo tre piedi.)

    "Vista la prestazione, è un pacchetto incredibilmente compatto, " ha commentato Paul Alcorn in L'hardware di Tom , e si potrebbe considerare che "un singolo chip Cerebras ha 78 volte più core, 3, 000 volte più memoria, e 10, 000 volte più larghezza di banda della memoria rispetto a una singola GPU. Ha anche 33, 000 volte più larghezza di banda (PB/s)."

    Andrew Feldman ha affermato che "A seconda del carico di lavoro, il CS-1 offre centinaia o migliaia di volte le prestazioni delle alternative legacy con un decimo dell'assorbimento di potenza e un decimo dello spazio per unità di calcolo."

    Ci sono sfide di calore in un tale costrutto. Cerebras ha sviluppato un'elaborata rete di tubi per trasportare l'acqua per irrigare efficacemente il WSE, ha detto Nick Farrell in Fudzilla .

    La società ha affermato che il CS-1 è un sistema raffreddato ad acqua internamente. "Come un gigantesco PC da gioco, il CS-1 utilizza l'acqua per raffreddare il WSE, e poi usa l'aria per raffreddare l'acqua. L'acqua circola attraverso un circuito chiuso interno al sistema."

    Probabili clienti? Cerebras si descrive come un'azienda "dedicata all'accelerazione del deep learning". Questa è la tua risposta. Acquirenti di supercomputer.

    Laboratorio Nazionale Argonne (ANL), uno dei centri di ricerca più importanti della nazione, è il primo cliente a implementare il sistema Cerebras CS-1. I rapporti hanno affermato che il CS-1 veniva utilizzato per scopi quali la comprensione dei tassi di risposta ai farmaci antitumorali e delle lesioni cerebrali traumatiche.

    Un comunicato stampa ha affermato che "Associando la potenza del supercalcolo alle capacità di elaborazione AI del CS-1, Argonne può ora accelerare la ricerca e lo sviluppo di modelli di deep learning per risolvere problemi scientifici non realizzabili con i sistemi esistenti".

    © 2019 Science X Network




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