Il criterio delle informazioni di Akaike è un modo per scegliere il miglior modello statistico per una situazione particolare. Secondo l'University of Georgia's Fish &Unità di ricerca sulla fauna selvatica, il Criteri di informazione generale dell'Akaike (AIC) è calcolato come AIC = -2_ln (probabilità) + 2_K. Una volta calcolato l'AIC per ciascun modello, vengono eseguiti ulteriori calcoli per confrontare ciascun modello. Questi calcoli comprendono il calcolo delle differenze tra ciascun AIC e AIC più basso e la compilazione di queste informazioni in una tabella.

Calcola il numero di parametri del modello. Ad esempio, l'equazione di regressione Growth = 9 + 2_age + 2_food + error ha quattro parametri, mentre Growth = 2_age + 2_food + error ha tre parametri.

Moltiplicate Step 1 di 2. Metti da parte questo numero per un momento .

Trova il registro naturale della verosimiglianza.

Moltiplichi il passaggio 3 per -2.

Aggiungi il passaggio 2 al passaggio 4.