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    Come calcolare i criteri di informazione di Akaikes

    Il criterio delle informazioni di Akaike è un modo per scegliere il miglior modello statistico per una situazione particolare. Secondo l'University of Georgia's Fish &Unità di ricerca sulla fauna selvatica, il Criteri di informazione generale dell'Akaike (AIC) è calcolato come AIC = -2_ln (probabilità) + 2_K. Una volta calcolato l'AIC per ciascun modello, vengono eseguiti ulteriori calcoli per confrontare ciascun modello. Questi calcoli comprendono il calcolo delle differenze tra ciascun AIC e AIC più basso e la compilazione di queste informazioni in una tabella.

    Calcola il numero di parametri del modello. Ad esempio, l'equazione di regressione Growth = 9 + 2_age + 2_food + error ha quattro parametri, mentre Growth = 2_age + 2_food + error ha tre parametri.

    Moltiplicate Step 1 di 2. Metti da parte questo numero per un momento .

    Trova il registro naturale della verosimiglianza.

    Moltiplichi il passaggio 3 per -2.

    Aggiungi il passaggio 2 al passaggio 4.

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