Il tempo di sopravvivenza è un termine usato dagli statistici per qualsiasi tipo di dati time-to-event, non solo per la sopravvivenza. Ad esempio, potrebbe essere tempo di laurea per gli studenti o tempo di divorzio per le coppie sposate. La cosa fondamentale delle variabili come questa è che sono censurate; in altre parole, di solito non hai informazioni complete. Di gran lunga il tipo più comune di censura è "censura di destra". Ciò si verifica quando l'evento in questione non succede a tutti i soggetti del campione. Ad esempio, se stai monitorando gli studenti, non tutti si diplomeranno prima dello studio. Non sarai in grado di dire se o quando si diplomeranno.
Elenca il tempo di sopravvivenza di tutti i soggetti del tuo campione. Ad esempio, se si dispone di cinque studenti (in un vero e proprio studio, devi avere più) ed i loro tempi di laurea sono stati 3 anni, 4 anni (finora), 4,5 anni, 3,5 anni e 7 anni (finora), scrivere down the times: 3, 4, 4.5, 3.5, 7.
Metti un segno più (o un altro segno) accanto a qualsiasi momento che sia corretto-censurato (cioè, quelli che non hanno avuto l'evento accaduto ancora). La tua lista sarà simile a questa: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+.
Determina se più della metà dei dati è censurata. Per fare ciò, dividere il numero di soggetti con più segni (dati censurati) per il numero totale di soggetti. Se questo è superiore a 0,5, la mediana non esiste. Nell'esempio, 2 soggetti su 5 hanno dati censurati. Meno della metà, quindi esiste la mediana.
Ordina i tempi di sopravvivenza dal più breve al più lungo. Usando l'esempio, sarebbero ordinati in questo modo: 3, 3.5, 4, 4.5, 7.
Dividere il numero di soggetti per 2 e arrotondare per difetto. Nell'esempio 5 ÷ 2 = 2.5 e arrotondamento verso il basso dà 2.
Trova il tempo di sopravvivenza prima ordinato che è maggiore di questo numero. Questo è il tempo di sopravvivenza medio. Nell'esempio, 4 è il primo numero che è maggiore di altri due numeri; questo è il tempo mediano di sopravvivenza.
Suggerimento
Se stavi facendo questo in un vero e proprio studio, si sarebbe probabilmente utilizzare un software statistico, come ad esempio R, SAS, SPSS o un altro programma, da fare questo per te.
