I segnali analogici tradizionali come audio e video non possono essere utilizzati direttamente da computer, smartphone e altre apparecchiature digitali; devono prima essere convertiti in quelli e zeri dei dati digitali attraverso un processo chiamato campionamento. L'aliasing è un effetto indesiderato in cui la frequenza di campionamento è troppo bassa per riprodurre accuratamente il contenuto analogico originale, con conseguente distorsione del segnale. L'aliasing di frequenza è un problema comune nei sistemi di conversione del segnale la cui frequenza di campionamento è troppo lenta per leggere i segnali di ingresso di una frequenza molto più elevata.

Annota il valore della frequenza di campionamento del tuo sistema di acquisizione dati. Chiamalo "R" per semplicità. La frequenza di campionamento di un sistema di acquisizione dati è definita come il numero di volte in cui è possibile acquisire un campione di un segnale in ingresso al secondo.

Dividere la frequenza di campionamento per due per calcolare la frequenza di Nyquist per il proprio sistema. Ad esempio, se la frequenza di campionamento del sistema è di 10 Ms /s (10.000.000 di campioni al secondo), la frequenza di Nyquist del sistema sarà 5 MHz. Chiamalo "Ns" per semplicità.

Nota la frequenza del segnale che deve essere campionato usando il tuo sistema di acquisizione dati. Chiamalo "Fs" per semplicità. Calcola il multiplo intero più vicino della frequenza di campionamento "R" alla frequenza del segnale campionato. Chiamalo "Rint" per semplicità. Ad esempio, se la frequenza di campionamento è 10 Ms /se la frequenza del segnale campionato è 56 MHz, il multiplo intero più vicino sarà 5.

Calcola la frequenza di alias (Falias) per il tuo sistema utilizzando la formula : "Falias = Absolute ((Rs * Rint) - Fs)."