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    Come calcolare una somma di deviazioni quadratiche dalla media (somma dei quadrati)

    Concetti come significano
    e deviazione
    sono per statistica quali pasta, salsa di pomodoro e mozzarella sono per pizza: semplice in linea di principio, ma avendo una tale varietà di applicazioni correlate che è facile perdere traccia della terminologia di base e dell'ordine in cui è necessario eseguire determinate operazioni.

    Calcolare la somma delle deviazioni quadrate dalla media di un campione è un passo lungo il percorso per calcolare due statistiche descrittive vitali : la varianza e la deviazione standard.

    Passaggio 1: Calcola il valore medio del campione

    Per calcolare una media (spesso indicata come media), aggiungi i singoli valori del campione insieme e dividi per n, gli articoli totali nel tuo campione. Ad esempio, se il campione include cinque punteggi del quiz e i singoli valori sono 63, 89, 78, 95 e 90, la somma di questi cinque valori è 415 e la media è quindi 415 ÷ 5 = 83.

    Passaggio 2: Sottrai la media dai singoli valori

    Nel presente esempio, la media è 83, quindi questo esercizio di sottrazione produce valori di (63-83) = -20, (89-83) = 6 , (78-83) = -5, (95-83) = 12 e (90-83) = 7. Questi valori sono chiamati deviazioni, in quanto descrivono l'estensione di ciascun valore rispetto alla media campionaria.

    Step 3: Piazza le Variazioni Individuali

    In questo caso, la quadratura -20 dà 400, la quadratura 6 dà 36, la quadratura -5 dà 25, la quadratura 12 la 144 e la quadratura 7 la 49. Questi valori sono, come ti aspetteresti, i quadrati delle deviazioni determinati nel passaggio precedente.

    Passaggio 4: Aggiungi i quadrati delle deviazioni

    Per ottenere la somma dei quadrati di le deviazioni dalla media e quindi completare l'esercizio, aggiungere i valori hai calcolato nel passaggio 3. In questo esempio, questo valore è 400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654. La somma dei quadrati delle deviazioni è spesso SSD abbreviato nel linguaggio delle statistiche.

    Round bonus

    Questo esercizio fa la maggior parte del lavoro coinvolto nel calcolo della varianza di un campione, che è l'SSD diviso per n-1, e la deviazione standard del campione, che è la radice quadrata della varianza.

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