Con il declino della manifattura, l'economia degli Stati Uniti si è sempre più spostata verso la produzione basata sulla conoscenza:industrie focalizzate sull'implementazione di nuove idee che circondano la tecnologia, design del prodotto, apprendimento automatico, e altre aree come loro fonte di reddito. In questa nuova economia, può essere difficile valutare le competenze di un individuo, poiché le combinazioni di varie abilità sono importanti. Per esempio, uno sviluppatore di software con capacità di progettazione può essere più prezioso di uno sviluppatore di software con capacità di traduzione in russo.

Un metodo innovativo, sviluppato da un economista della Tepper School of Business della Carnegie Mellon University, è stato creato per valutare le competenze di un lavoratore e determinarne l'impatto sui salari. Il modello appare sulla rivista scientifica, Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze (PNAS) .

"Le interazioni tra le competenze sono rappresentate da una rete di competenze. Le competenze in rete sono connesse se ci sono lavoratori nel mercato del lavoro che le possiedono entrambe, " ha detto Katharine Anderson, professore assistente di economia e imprenditorialità, che ha sviluppato il modello. "La posizione delle competenze di un lavoratore sulla rete indica il tipo di lavoratore che è, quanto sono diverse le sue capacità, e come funzionano bene in combinazione."

Anderson ha utilizzato un mercato del lavoro freelance online e ha scoperto che i lavoratori con competenze diverse tendono a rientrare in due gruppi diversi:"tuttofare, ' che utilizzano le competenze in modo indipendente e hanno più opzioni di lavoro, o 'lavoratori sinergici, ' che usano le loro abilità in combinazioni efficaci. Anderson ha scoperto che i lavoratori con competenze diverse tendono a guadagnare salari più alti, e coloro che usano le loro diverse abilità in sinergia guadagnano i salari più alti di tutti.

"Questi risultati sono particolarmente importanti nei mercati del lavoro online perché i datori di lavoro li utilizzano più frequentemente, e i candidati che vedono sono selezionati algoritmicamente, " ha detto Anderson. "I lavoratori devono creare con cura i loro profili per attirare i datori di lavoro".

La ricerca introduce un metodo che può caratterizzare la combinazione di competenze di un lavoratore (es. quanto sono diversi, quanto sono richiesti, e quanto bene lavorano insieme) e possono aiutare i datori di lavoro con le decisioni di assunzione, nonché i lavoratori che cercano di posizionarsi nel mercato del lavoro. I risultati suggeriscono che i lavoratori che possono utilizzare le loro diverse competenze in modo sinergico per riempire un buco nel mercato del lavoro probabilmente guadagneranno i salari più alti. Fornendo un modo migliore per caratterizzare le competenze dei lavoratori, questo metodo potrebbe potenzialmente migliorare gli algoritmi di ricerca online, e aiutare i lavoratori a posizionarsi meglio sul mercato.

"Questo modello mostra che esiste un'opportunità per migliorare gli algoritmi di ricerca del mercato del lavoro online e abbinare meglio datori di lavoro e dipendenti, " ha detto Anderson. "Utilizzando queste informazioni, possiamo aiutare chi cerca lavoro a posizionarsi meglio sul mercato, abbinare i datori di lavoro ai migliori talenti, e informare le decisioni sulla formazione dei lavoratori."