Ogni cinque anni, l'US Census Bureau conduce un censimento economico, fornendo misure di riferimento ufficiali del business e dell'economia americana. Nonostante sia meno noto del censimento della popolazione, il censimento economico, basato su un campione rappresentativo di circa 4 milioni di imprese di circa 400 industrie, è fondamentale per capire come stanno andando i settori non agricoli dell'economia statunitense.
Le statistiche del censimento economico sono utilizzate dai responsabili politici e dalle associazioni di categoria e imprenditoriali, così come i singoli imprenditori. Sono input per misure chiave dell'economia statunitense come il prodotto interno lordo (PIL), conti dei prodotti (NIPA) e l'indice dei prezzi alla produzione (PPI). E come il censimento della popolazione, i dati del censimento economico sono utilizzati per costruire quadri aggiornati per indagini campionarie in corso.
Il gruppo dirigente del censimento economico 2017 ha approvato una serie di aggiornamenti innovativi, ciascuno introducendo una nuova serie di sfide statistiche e di produzione. Per esempio, nel 2017, la raccolta dei dati avverrà principalmente tramite il web, invece di inviare questionari cartacei (come fatto in tutti i censimenti precedenti). I tassi di risposta unitaria standard verranno rilasciati per la prima volta con il censimento economico del 2017, così come i tassi di imputazione per le statistiche chiave. Per la prima volta saranno pubblicate le stime di variabilità per le statistiche basate su campioni selezionate, anche. Queste ultime due serie di misure forniscono una trasparenza senza precedenti sulla qualità dei dati per questo programma ampio e ampiamente utilizzato.
E a partire dal 2017, il censimento economico utilizzerà il sistema di classificazione dei prodotti nordamericani (NAPCS) per produrre tabulazioni dei prodotti a livello di economia. NAPCS è un completo, basato sul mercato o sulla domanda, sistema di classificazione gerarchica per prodotti (beni e servizi) sviluppato e utilizzato dal Canada, Messico, e gli Stati Uniti (vedi www.census.gov/eos/www/napcs/more.html ). L'utilizzo di questo nuovo sistema di classificazione aiuta a standardizzare le statistiche economiche vitali che misurano la crescita della produzione, prezzi, produttività, e commercio.
In che modo NAPCS influisce sugli utenti dei dati? Non c'è una risposta breve. Nel 2017, il censimento economico raccoglierà dati su più di 8, 000 prodotti. In alcuni casi, i prodotti sono venduti in uno o due settori. In altri, lo stesso prodotto è venduto in una varietà di industrie. Pensare, Per esempio, di un vaccino antinfluenzale, che può essere somministrato in uno studio medico (settore dei servizi) o in un negozio di alimentari (settore del commercio al dettaglio), potrebbero essere stoccati in un magazzino (settore commercio all'ingrosso) e verranno spediti in aree diverse (settore trasporti). Con il precedente sistema di raccolta dei prodotti, quel vaccino antinfluenzale sarebbe stato classificato con un codice diverso in almeno quattro settori. Sotto PANNOLINI, ha un codice.
Certo, solo perché l'US Census Bureau vuole raccogliere queste informazioni non significa che ogni azienda le riporti. Gli intervistati possono riportare i dati da un lungo, elenco prespecificato di potenziali prodotti in un determinato settore (alcuni elenchi contengono più di 50 potenziali prodotti) e possono inserire descrizioni di altri prodotti non specificati.
"Troviamo che molte aziende sono facilmente in grado di riportare grandi numeri come le vendite totali, stipendio totale, disoccupazione salariale, e così via, numeri di cui hanno bisogno loro stessi, "dice Katherine Thompson, direttore metodologico di metodi di indagine complessi e analisi presso la direzione economica dell'US Census Bureau. "Ma quando si arriva alle suddivisioni dei prodotti, in cui diamo alle aziende un enorme questionario, molte definizioni e chiedi loro di assicurarsi che la vendita totale di tutti i loro prodotti sia la stessa delle vendite totali che hanno riportato in precedenza:la risposta diminuisce, "dice. "Idealmente, vorremmo avere risposte dalle imprese stesse. Però, abbiamo tutti i tipi di vincoli esterni come tempistiche (scadenze) e budget, ed è spesso molto più economico non appesantire un'azienda che ha fornito tutti questi "grandi numeri, ' ma non è riuscito a fornire prodotti." Quindi, il censimento economico ha condotto ricerche approfondite su come contabilizzare i dati mancanti.
L'altra qualità che rende utili i dati economici è la precisione. Quanto sei sicuro che qualcosa venga misurato con precisione? Guarda una stazione di servizio, dice Thompson. La maggior parte delle sue vendite, non sorprende, provengono dalla benzina e l'entità di tali vendite consente un alto grado di precisione di misurazione. "Ma vendono anche articoli vari come le barrette di cioccolato. Questa è una percentuale molto piccola delle loro vendite, e quindi la precisione sarà molto più scarsa per questo motivo. Vogliamo fornire alle persone un'idea di quanto siano precise tutte le nostre misurazioni dei dati".
Capire tutto questo non è stato facile. Le simulazioni dovevano essere eseguite, problemi semplificati e poi ridimensionati in complessità per corrispondere alla completezza del censimento completo. Il risultato è una conquista intellettuale con un enorme uso pratico. "Ci sono due storie qui. La prima è che questo è uno sviluppo entusiasmante nella raccolta di dati economici di alto profilo. Il censimento economico ha standardizzato la raccolta di input e output in tutto il Nord America, " dice Thompson. "E stiamo dando alle persone che usano questi dati misure di quanto siano precisi quei dati. Questa è una grande storia. Il secondo è come siamo arrivati a questo punto combinando analisi statistiche di principio e metodi per tenere conto di problemi pratici come dati mancanti e tempo di calcolo; in altre parole, come l'abbiamo fatto".
