In un mondo guidato da Internet, i social media sono diventati la fonte di ogni tipo di informazione. Ciò è particolarmente rilevante in situazioni di crisi, quando gli avvisi e le informazioni relative ai rischi sono attivamente diffusi sui social media. Ma attualmente, non c'è modo di determinare l'accuratezza delle informazioni. Ciò ha occasionalmente portato alla diffusione di disinformazione, con alcuni lettori che spesso sopportano il peso maggiore. In uno studio pubblicato su Ricerca psicologica giapponese , scienziati dell'Università di Osaka, tra cui il prof Asako Miura, trovato un modello attraverso il quale le informazioni si diffondono sui social media, che potrebbe aiutare a prevenire la diffusione di notizie false. Il prof Miura dice, "La diffusione di informazioni attraverso i social media è spesso associata a false voci. Per evitare ciò, volevamo svelare i meccanismi sottostanti scavando più a fondo nel modo in cui si diffondono queste false voci".

Gli scienziati si sono concentrati su Twitter, un popolare sito dove gli utenti possono diffondere o condividere informazioni attraverso la funzione "retweet". I modelli convenzionali di diffusione delle informazioni non riescono a spiegare adeguatamente l'esatto percorso di trasmissione sui social media, in quanto non tengono conto delle caratteristiche individuali dell'utente. Perciò, studiare queste caratteristiche, gli scienziati hanno prima selezionato 10 tweet altamente ritwittati (più di 50 volte) relativi al rischio. Sulla base della ben nota definizione di Slovic di percezione del rischio, un modello cognitivo utilizzato per valutare come le persone percepiscono determinati rischi, hanno valutato se gli utenti percepivano questi rischi come "terribili" (relativi a eventi su larga scala con conseguenze potenzialmente disastrose) o "sconosciuti" (quando l'impatto dell'evento è sconosciuto). Hanno quindi analizzato le reti personali degli utenti che hanno twittato/ritwittato determinati tweet, in particolare il numero di follower, seguaci, e reciproche connessioni.

Hanno scoperto che gli utenti con meno connessioni tendono a diffondere informazioni in modo arbitrario, forse per mancanza di esperienza o consapevolezza. Ma, gli utenti con un numero elevato di connessioni reciproche erano più emotivamente guidati:erano più propensi a diffondere informazioni terribili, possibilmente con l'intenzione di condividere le loro reazioni con il pubblico. Il prof Miura spiega, "Il nostro studio ha mostrato l'esistenza di un meccanismo di diffusione delle informazioni sui social media che non può essere spiegato dai modelli teorici convenzionali. Abbiamo dimostrato che la percezione del rischio ha un impatto significativo sulla 'retweetability' dei tweet".

Identificando le caratteristiche della rete dell'utente su Twitter, questo studio offre potenzialmente una soluzione per prevenire la diffusione di notizie false. Queste caratteristiche possono essere sfruttate per massimizzare la diffusione di informazioni accurate, garantire che siano adottate misure adeguate. Conclude il prof Miura, "La nostra ricerca offre alle persone l'opportunità di ripensare al modo in cui vengono diffuse informazioni false e di fornire informazioni accurate tramite i social media".