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    Le persone nelle parti pro-Trump degli Stati Uniti sono rimaste a casa di meno e hanno preso di più il COVID

    Credito:Pixabay/CC0 Dominio pubblico

    Le persone nelle contee degli Stati Uniti che hanno votato per Donald Trump (repubblicano) nelle elezioni presidenziali del 2016 tendevano a distanziarsi fisicamente del 14% in meno rispetto a quelle nelle contee che hanno votato per Hillary Clinton (democratica) da marzo a maggio 2020. Questo studio, pubblicato in Natura Comportamento Umano , ha analizzato i dati geolocalizzati giornalieri di 15 milioni di smartphone. Anton Gollwitzer e colleghi hanno analizzato i dati di geolocalizzazione giornalieri in 3, 000 contee degli Stati Uniti per studiare se il distanziamento fisico nei primi mesi della pandemia differiva in base all'inclinazione partigiana. Hanno misurato il distanziamento fisico in termini di riduzione del movimento generale e riduzione della visita ai servizi non essenziali (come ristoranti, saloni e negozi di abbigliamento) rispetto all'anno precedente utilizzando le coordinate GPS.

    Gli autori hanno scoperto che le persone nelle contee che hanno votato per Trump nel 2016 hanno mostrato un calo del 24% nell'attività regolare, mentre quelli nelle contee che hanno votato per Clinton hanno mostrato una maggiore riduzione del 38%. Hanno anche osservato che la faziosità era più fortemente associata al distanziamento fisico rispetto ad altri fattori, compreso il reddito medio di una contea, il numero di casi di COVID-19, andare al lavoro, densità di popolazione e demografia razziale ed età. Per di più, il divario partigiano rafforzato nel tempo, anche quando erano in vigore gli ordini di soggiorno a casa. Finalmente, utilizzando una combinazione di modelli matematici, gli autori hanno scoperto che le differenze di parte nel distanziamento fisico erano correlate alla successiva infezione e ai tassi di crescita dei decessi. Secondo questi modelli, la riduzione del distanziamento fisico nelle contee pro-Trump è stata associata a un tasso di crescita dell'infezione giornaliera successiva più elevato rispetto alla media.

    Gli autori avvertono che i loro dati sono correlazionali e non dimostrano che la faziosità negli Stati Uniti abbia causato diversi modelli di distanza fisica. Però, concludono che la faziosità potrebbe essere un importante fattore di rischio per l'attuale pandemia di COVID-19 e potenzialmente altre crisi di salute pubblica.


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